# 在 Microsoft Copilot Studio 中创建智能体

- 发布方：Microsoft Learn；作者：Microsoft Learn
- 形式：短课程 · zh-CN
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_6jv2twzwgjr9](<https://oplearnx.com/resources/res_6jv2twzwgjr9>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / AI Agent；人工智能 / AI Agent / Agent 规划与执行
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-24 02:38
- 本站首次收录：2026-10-26 01:00

## 能学到什么

掌握用 Microsoft Copilot Studio 低代码构建自定义代理的基本流程，能设计主题对话、接入知识源与生成式 AI，并把确定性工作流作为工具加入代理。

- 说明 Microsoft Copilot Studio 的定位，以及标准创作体验与 GitHub Copilot harness 体验的差别
- 用主题设计代理与用户之间的对话流程
- 利用知识源和生成式 AI 功能让代理给出上下文相关的回复
- 创建确定性工作流工具，并把它添加到代理和主题中
- 在测试会话中验证代理与工作流工具的行为

## 适合我吗

- 适合：想用低代码平台快速上手搭建业务代理的学习者，尤其是使用 Microsoft 生态的开发者与业务人员。
- 需要留意：想深入理解代理底层原理、自己写代码实现 agent 或多 agent 系统的学习者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：网页写明先决条件为“熟悉 Microsoft Copilot Studio”；路径标注为中级。
- 软件、账号与硬件：需要一个能访问 Microsoft Learn 与 Copilot Studio 的 Microsoft 账号（网页未明确说明练习环境要求）。
- 内容费用：免费：Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 4 个模块的正文与说明，未见付费墙或登录拦截说明。
- 实践费用：实践费用待核验：网页未说明在 Copilot Studio 中动手实践是否需要付费许可或订阅。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：访问 Microsoft Learn 学习路径与模块页面
- Microsoft Copilot Studio：跟随模块动手创建代理、主题与工作流工具

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「在 Microsoft Copilot Studio 中创建智能体」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：可在 Copilot Studio 中按模块创建主题、知识源和确定性工作流工具，并在测试会话中验证行为；环境与许可要求需自行确认。
课节（官方顺序）：
1. 开始使用 Microsoft Copilot Studio：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/power-virtual-agents-bots/
2. 使用主题设计代理对话：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-topics/
3. 在 Microsoft Copilot Studio 中生成智能代理：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-knowledge/
4. 将结构化自动化添加到 Microsoft Copilot Studio 中的代理：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-structured-automation/

1. 环境
- 浏览器（在线阅读学习内容）
- 如需动手：Microsoft Copilot Studio（网页端，账号与许可要求原站未说明）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
copilot-studio-create-agents/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-microsoft-copilot-studio/
    ├── 02-02-lesson/
    ├── 03-03-microsoft-copilot-studio/
    └── 04-04-microsoft-copilot-studio/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开学习路径页面，确认“本学习路径中的模块”下列出 4 个模块  → 模块数量与标题与官方顺序一致
  - 打开每个模块页面，确认可以先阅读正文再进入下一模块  → 模块正文可正常打开，无需付费提示
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「在 Microsoft Copilot Studio 中创建智能体」。课程目录是 copilot-studio-create-agents/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [开始使用 Microsoft Copilot Studio](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/power-virtual-agents-bots/>)
2. [使用主题设计代理对话](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-topics/>)
3. [在 Microsoft Copilot Studio 中生成智能代理](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-knowledge/>)
4. [将结构化自动化添加到 Microsoft Copilot Studio 中的代理](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/copilot-studio-structured-automation/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：Microsoft Learn 账号（可用于请求成就代码，非学习材料必需）
- **内容提示**：内容时效：网页中模块注释写明“Microsoft Copilot Studio 引入了具有更新的功能和导航的新体验，此模块基于经典体验”，且多个模块标注基于经典体验。
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页仅标注 © Microsoft 2026，未给出具体许可名称或开放许可声明 [依据](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/create-extend-custom-copilots-microsoft-copilot-studio/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）