# 开始使用 Fabric IQ

- 发布方：Microsoft Learn；作者：Microsoft
- 形式：短课程 · zh-CN
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_7wy2e37zgb73](<https://oplearnx.com/resources/res_7wy2e37zgb73>)
- 学习主题：数据科学 / 数据工程与分析工作流；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / 检索增强 RAG / 知识库与数据准备
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-23 14:42
- 本站首次收录：2026-10-27 02:01

## 能学到什么

掌握 Fabric IQ 本体建模的基本流程，能用业务词汇组织数据并接入数据代理。

- 说明 Fabric IQ 在 Microsoft IQ 企业智能层中的定位及六项 IQ 工作负荷
- 手动创建本体，或从 Power BI 语义模型自动生成本体
- 将本体连接到 OneLake 中的数据源，如湖屋表和事件屋流
- 在图形中浏览实体实例并可视化业务概念之间的关系
- 使用查询生成器跨多个数据源筛选，无需编写 SQL 联接
- 基于本体构建 Fabric 数据代理，配置智能体指导信息与数据权限并发布共享

## 适合我吗

- 适合：适合使用 Microsoft Fabric 的数据分析人员、数据工程师，想用业务词汇组织数据并搭建数据代理的学习者。
- 需要留意：不适合想学习开源本体建模或通用知识图谱技术、且不打算使用 Microsoft Fabric 平台的学习者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：网页建议先熟悉 Microsoft Fabric 工作区与基本数据概念（表、关系和查询）。
- 软件、账号与硬件：Microsoft Fabric 工作区与 OneLake 数据访问权限（网页提及发布数据代理需配置数据权限）；学习模块本身是否需要账号原站未说明。
- 内容费用：免费：Microsoft Learn 官方学习路径，节选完整列出 4 个模块内容，未见付费墙或登录拦截提示。
- 实践费用：实践可能产生费用：练习需在 Microsoft Fabric 中创建工作区和本体、连接 OneLake 数据源，Fabric 容量可能产生费用，网页未说明计价。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：访问 Microsoft Learn 模块内容
- Microsoft Fabric：创建本体、连接 OneLake 数据源并发布数据代理

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「开始使用 Fabric IQ」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：在每个模块内的练习环节完成本体创建、关系可视化和数据代理发布，并用自然语言提问验证答案。
课节（官方顺序）：
1. 了解 Microsoft Fabric IQ 基础知识：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/understand-fabric-iq-fundamentals/
2. 使用 Fabric IQ 创建本体：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/create-ontology-with-fabric-iq/
3. 使用 Microsoft Fabric IQ 可视化本体数据：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/visualize-ontology-fabric-iq/
4. 使用本体构建 Fabric 数据智能体：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/build-fabric-data-agent-ontology/

1. 环境
- 浏览器（Microsoft Learn 在线学习）
- Microsoft Fabric 工作区（动手练习）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
get-started-fabric-iq/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-microsoft-fabric-iq/
    ├── 02-02-fabric-iq/
    ├── 03-03-microsoft-fabric-iq/
    └── 04-04-fabric/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开学习路径页面，确认四个模块均可进入  → 四个模块页面都能正常打开并显示正文
  - 在 Fabric 中打开所建本体，查看实体类型与关系图  → 图形中显示已创建的实体及其关系
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「开始使用 Fabric IQ」。课程目录是 get-started-fabric-iq/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [了解 Microsoft Fabric IQ 基础知识](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/understand-fabric-iq-fundamentals/>)
2. [使用 Fabric IQ 创建本体](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/create-ontology-with-fabric-iq/>)
3. [使用 Microsoft Fabric IQ 可视化本体数据](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/visualize-ontology-fabric-iq/>)
4. [使用本体构建 Fabric 数据智能体](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/build-fabric-data-agent-ontology/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：Microsoft Learn 学习平台（用于记录学习进度与成就代码）；Microsoft Fabric 工作区与 OneLake 数据访问，用于创建本体和发布数据代理
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页未写明许可，仅标注 © Microsoft 2026 [依据](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-fabric-iq/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）