# Set up and Configure an Azure Databricks Environment（学习路径）

- 发布方：Microsoft Learn
- 形式：短课程 · en
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_8t5929ayak22](<https://oplearnx.com/resources/res_8t5929ayak22>)
- 学习主题：数据科学 / 数据工程与分析工作流；数据科学
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-29 01:12
- 本站首次收录：2026-10-31 03:01

## 能学到什么

掌握 Azure Databricks 的基本架构与配置，能搭建工作区、选择合适的计算资源，并用 Unity Catalog 组织与治理数据资产。

- 说明 Azure Databricks 作为云端统一数据平台的作用与定位
- 解释控制平面与计算平面分离的架构，以及账户层级与存储选项
- 描述 Azure Databricks 与 Microsoft Fabric、Power BI、Visual Studio Code 等服务的集成方式
- 根据工作负载选择并配置计算资源，在性能与成本之间做权衡
- 使用 Unity Catalog 的三层命名空间创建目录、模式、表和视图
- 实现用于外部数据库访问的 foreign catalogs，并应用有效的命名规范

## 适合我吗

- 适合：适合已有数据分析与云存储基础、想系统学习 Azure Databricks 平台搭建与配置的数据工程师。
- 需要留意：不适合完全没有数据库/SQL 与云存储概念、希望直接学习建模或算法原理的初学者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要数据分析基础概念、基本云存储概念，以及 SQL 与数据组织原理的熟悉度。
- 软件、账号与硬件：原站未说明。
- 内容费用：免费：节选为 Microsoft Learn 官方学习路径页面，可直接看到 5 个模块的学习内容，未见付费墙或登录拦截。
- 实践费用：实践可能产生费用：若在 Azure Databricks 上动手配置工作区与集群，可能产生 Azure 云费用；节选未说明。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- [浏览器（Microsoft Learn）](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/>)：阅读模块内容并完成在线单元

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「Set up and Configure an Azure Databricks Environment（学习路径）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：可自行在 Azure Databricks 中创建工作区、配置计算资源并建一个 Unity Catalog 目录作为练习，注意可能产生云费用（原站节选未说明）。
课节（官方顺序）：
1. Explore Azure Databricks：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-databricks/
2. Understand Azure Databricks architecture：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-azure-databricks-architecture/
3. Understand Azure Databricks Integrations：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-azure-databricks-integrations/
4. Select and Configure Compute in Azure Databricks：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/select-and-configure-compute/
5. Create and organize objects in Unity Catalog：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/create-and-organize-objects-in-unity-catalog/

1. 环境
- 先读学习路径总览确认先修要求，再按官方模块顺序依次完成 5 个模块。
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
azure-databricks-setup-configure/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-explore-azure-databricks/
    ├── 02-02-understand-azure-databricks-architecture/
    ├── 03-03-understand-azure-databricks-integrations/
    ├── 04-04-select-and-configure-compute-in/
    └── 05-05-create-and-organize-objects-in/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开学习路径页面，确认 5 个模块标题与顺序  → 页面列出 5 个模块且与 guide 中 lessons 一致。
  - 检查每个模块页面是否可正常打开  → 5 个模块链接均可访问，无付费或登录拦截。
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Set up and Configure an Azure Databricks Environment（学习路径）」。课程目录是 azure-databricks-setup-configure/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Explore Azure Databricks](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-databricks/>)
2. [Understand Azure Databricks architecture](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-azure-databricks-architecture/>)
3. [Understand Azure Databricks Integrations](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-azure-databricks-integrations/>)
4. [Select and Configure Compute in Azure Databricks](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/select-and-configure-compute/>)
5. [Create and organize objects in Unity Catalog](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/create-and-organize-objects-in-unity-catalog/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：开课提示词尚未实际运行验证
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。页面仅有“© Microsoft 2026”版权声明，未写明具体许可协议 [依据](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-databricks-data-engineer-set-up-configure-environment/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）