# Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces

- 发布方：Simon Willison's TILs；作者：Simon Willison
- 形式：实践教程 · en
- 原始资源：[https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry](<https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_cqn7rxs6bmjc](<https://oplearnx.com/resources/res_cqn7rxs6bmjc>)
- 学习主题：计算机科学 / 计算机通识；计算机科学 / 编程与软件工程；计算机科学 / 计算机系统
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-23 02:01

## 能学到什么

能本地跑起 Parseable 与带 OpenTelemetry 追踪的 Datasette，并在 Parseable 中查看每个请求及其 SQL 查询的 trace。

- 下载并启动 Parseable 开源版本，使用 local-store 模式本地存储可观测性数据
- 用默认账号登录 Parseable Web 界面并了解其端口与数据目录
- 通过环境变量配置 Datasette 的 OTLP 导出端点、认证头和 trace 流
- 用 opentelemetry-instrument 启动 Datasette 使其自动产生追踪数据
- 在 Parseable 的 traces 页面查看请求及其 SQL 查询的 trace
- 修改 Parseable 端口并同步调整 Datasette 的导出端点

## 适合我吗

- 适合：适合想动手了解 OpenTelemetry 追踪链路、在本地做可观测性实验的开发者，步骤短、命令可直接复制。
- 需要留意：不适合系统学习 OpenTelemetry 理论、分布式追踪原理或 Datasette 整体用法的人。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要熟悉命令行操作（curl、wget、chmod、环境变量）和基本 Python 工具链（uvx）。
- 软件、账号与硬件：一台本地机器（文中演示 macOS Apple Silicon）；能下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件；能访问 localhost 端口。
- 内容费用：免费：节选包含完整正文与全部命令步骤，可直接阅读学习，未见付费墙或登录拦截。
- 实践费用：实践无额外费用：练习全程在本地运行开源 Parseable 与 Datasette，网页未提及需付费的云服务或 API。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- [Parseable（开源版本）](<https://github.com/parseablehq/parseable/releases/tag/v3.2.4>)：本地存储与查询 OpenTelemetry 可观测性数据
- [Datasette 1.0a41 及以上](<https://docs.datasette.io/en/latest/changelog.html#a41-2026-09-24>)：带 OpenTelemetry 追踪支持的 Web 应用，用于产生 trace
- uvx / opentelemetry-instrument：初始化并注入 OpenTelemetry 追踪

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：可尝试用文中“Alternative ports”一节的参数把 Parseable 改到 18000/18001/18002，并同步更新 Datasette 的 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT。
课节（官方顺序）：
1. Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry

1. 环境
- 命令行终端（文中演示 macOS Apple Silicon）
- 端口 8000、8001、8002、8004 可用
- 可下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
parseable-datasette-opentelemetry/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-using-parseable-with-datasette-for/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - 访问 http://localhost:8000/ 并用 admin/admin 登录  → 出现 Parseable 界面
  - 访问 http://localhost:8004/ 并点击几个页面  → Datasette 正常返回页面
  - 在 Parseable 的 traces 中查找 datasette_traces  → 出现包含 SQL 查询的请求 trace
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：可尝试用文中“Alternative ports”一节的参数把 Parseable 改到 18000/18001/18002，并同步更新 Datasette 的 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT。
课节（官方顺序）：
1. Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry

1. 环境
- 命令行终端（文中演示 macOS Apple Silicon）
- 端口 8000、8001、8002、8004 可用
- 可下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
parseable-datasette-opentelemetry/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-using-parseable-with-datasette-for/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 访问 http://localhost:8000/ 并用 admin/admin 登录  → 出现 Parseable 界面
  - 访问 http://localhost:8004/ 并点击几个页面  → Datasette 正常返回页面
  - 在 Parseable 的 traces 中查找 datasette_traces  → 出现包含 SQL 查询的请求 trace
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：可尝试用文中“Alternative ports”一节的参数把 Parseable 改到 18000/18001/18002，并同步更新 Datasette 的 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT。
课节（官方顺序）：
1. Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces：https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry

1. 环境
- 命令行终端（文中演示 macOS Apple Silicon）
- 端口 8000、8001、8002、8004 可用
- 可下载约 171MB 的 Parseable 可执行文件
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
parseable-datasette-opentelemetry/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-using-parseable-with-datasette-for/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 访问 http://localhost:8000/ 并用 admin/admin 登录  → 出现 Parseable 界面
  - 访问 http://localhost:8004/ 并点击几个页面  → Datasette 正常返回页面
  - 在 Parseable 的 traces 中查找 datasette_traces  → 出现包含 SQL 查询的请求 trace
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces」。课程目录是 parseable-datasette-opentelemetry/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Using Parseable with Datasette for OpenTelemetry traces](<https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：本地下载运行 Parseable 开源版本及 Python 工具链（uvx / opentelemetry-instrument）
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页正文与节选未声明本文的许可协议；仓库页面未给出 [依据](<https://til.simonwillison.net/datasette/datasette-parseable-opentelemetry>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）
