# From JSON Strings to Typed Columns - 发布方：DuckDB（DuckDB 团队官方博客）；作者：The DuckDB team - 形式：实践教程 · en - 原始资源：[https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html]() - 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_eyd6fhq2mhyj]() - 学习主题：计算机科学 / 数据库与 SQL；数据科学 / 数据工程与分析工作流；数据科学 / 数据获取与清洗 - 内容状态：状态待核验 - 原始发布时间：未知（待核验） - 本站首次收录：2026-10-22 15:01 ## 能学到什么 能在 DuckDB 中把存放于 VARCHAR 列的 JSON 数据解析成结构化、带类型的列，并可查询嵌套字段与数组。 - 用 -\>\> 与 -\> 运算符从 JSON 文本列中提取少量字段并转成对应类型 - 用 json\_group\_structure 聚合并（可选抽样）推断整列的 JSON 结构 - 用 json\_merge\_patch 修正推断结构中的时间戳和整数类型 - 用 json\_transform（from\_json）配合 unnest 把 JSON 列一次性转为带类型的表 - 用 recursive := true 与 keep\_parent\_names := true 展开嵌套结构并避免列名冲突 - 在 FROM 子句或 lateral join 中展开对象数组，得到每个元素一行 - 观察到 json\_transform 遇到无法转换的值时该值变为 NULL（该小节正文在节选中被截断） ## 适合我吗 - 适合：适合已经在用 DuckDB 或 SQL 处理 JSON 字段、想把半结构化数据转成类型化列的开发者。 - 需要留意：不适合想系统学习数据库原理或 SQL 入门的零基础学习者，内容只聚焦 JSON 到带类型列的转换场景。 ## 前置条件与费用 - 知识前置：需要基本的 SQL 知识（建表、SELECT、类型转换）和 JSON 结构常识。 - 软件、账号与硬件：无需特定账号；原站未说明实践所需的具体安装方式。 - 内容费用：免费：正文完整可读，含全部 SQL 示例与结果输出，无付费墙或登录限制。 - 实践费用：实践无额外费用：示例均在本地 DuckDB 中用内存表运行，网页未提及需要付费服务。 - 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。 ## 准备工具 - [可运行 SQL 的 DuckDB 环境]()：运行文章中的 SQL 示例（原站未说明具体安装方式） ## 学习指南 开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。 ### 开课提示词（Windows） ```text 请帮我把「From JSON Strings to Typed Columns」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：建议自己构造带缺省键和类型异常值的 JSON 列，重复推断与转换流程，并观察转换失败时得到 NULL 的行为。 课节（官方顺序）： 1. From JSON Strings to Typed Columns（全文）：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 1. 环境 - 能运行 SQL 的 DuckDB 环境（原站未说明安装方式） - 任意终端或 Notebook - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 3. 目录（最外层放在我确认的位置） duckdb-json-to-typed-columns/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-from-json-strings-to-typed/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。 - DESCRIBE events_typed; → 列出 id、action、user、ts、duration_ms、items 等列及对应类型（items 为 STRUCT 列表）。 - SELECT id, "user".id AS user_id, "user".country, action, ts FROM events_typed; → 返回 3 行，第 3 行 country 为 NULL。 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 开课提示词（macOS） ```text 请帮我把「From JSON Strings to Typed Columns」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：建议自己构造带缺省键和类型异常值的 JSON 列，重复推断与转换流程，并观察转换失败时得到 NULL 的行为。 课节（官方顺序）： 1. From JSON Strings to Typed Columns（全文）：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 1. 环境 - 能运行 SQL 的 DuckDB 环境（原站未说明安装方式） - 任意终端或 Notebook - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 3. 目录（最外层放在我确认的位置） duckdb-json-to-typed-columns/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-from-json-strings-to-typed/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - DESCRIBE events_typed; → 列出 id、action、user、ts、duration_ms、items 等列及对应类型（items 为 STRUCT 列表）。 - SELECT id, "user".id AS user_id, "user".country, action, ts FROM events_typed; → 返回 3 行，第 3 行 country 为 NULL。 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 开课提示词（Linux） ```text 请帮我把「From JSON Strings to Typed Columns」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：建议自己构造带缺省键和类型异常值的 JSON 列，重复推断与转换流程，并观察转换失败时得到 NULL 的行为。 课节（官方顺序）： 1. From JSON Strings to Typed Columns（全文）：https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 1. 环境 - 能运行 SQL 的 DuckDB 环境（原站未说明安装方式） - 任意终端或 Notebook - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/16/json-to-typed-columns.html 3. 目录（最外层放在我确认的位置） duckdb-json-to-typed-columns/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-from-json-strings-to-typed/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - DESCRIBE events_typed; → 列出 id、action、user、ts、duration_ms、items 等列及对应类型（items 为 STRUCT 列表）。 - SELECT id, "user".id AS user_id, "user".country, action, ts FROM events_typed; → 返回 3 行，第 3 行 country 为 NULL。 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 每课提示词 ```text 继续学习「From JSON Strings to Typed Columns」。课程目录是 duckdb-json-to-typed-columns/（不知道完整路径就先问我）。 1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 ``` ### 课节（官方顺序） 1. [From JSON Strings to Typed Columns（全文）]() ## 指南参考 - [课程主页]() ## 来源、许可与验证记录 - **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：能运行 SQL 的 DuckDB 环境（原站未说明具体安装方式） - 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页未声明文章或示例代码的许可协议；页脚有 Trademark Use、Code of Conduct 等链接，但节选中未见具体许可名 [依据]() - 链接检查：1/1 个可以访问 ## 来源与推荐 - 编辑整理收录 --- 来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）