# Introduction to AI Literacy

- 发布方：Microsoft Learn；作者：Microsoft
- 形式：短课程 · en
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_fjzcardk3btf](<https://oplearnx.com/resources/res_fjzcardk3btf>)
- 学习主题：人工智能 / AI 通识 / AI 与社会、伦理；人工智能 / AI 通识
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-23 07:06
- 本站首次收录：2026-10-26 06:02

## 能学到什么

教育工作者能用准确、非拟人化的语言认识 AI 能力边界，用 AI 素养框架分析课堂场景，规划并沟通负责任的 AI 使用方式。

- 用清晰、非拟人化的语言说明人工智能能做什么、不能做什么
- 判断哪些教学任务适合用 AI、哪些需要人工监督、哪些不适合使用 AI
- 用 TeachAI Literacy Framework 分析课堂与学校场景中的责任与风险
- 规划符合诚信规范的 AI 辅助教学做法，涵盖核验、隐私、透明与人工问责
- 设计面向学生、同事和家长的解释与沟通，建立对 AI 使用的信任
- 建立持续的反思习惯，评估 AI 辅助决策的长期影响

## 适合我吗

- 适合：适合 K-12 与高校教师、教学教练和学校管理者系统入门 AI 素养与负责任使用。
- 需要留意：不适合想学习 AI 技术原理、编程实现或模型训练的工科学习者，本路径偏教育场景与素养框架。

## 前置条件与费用

- 知识前置：原站写明先修要求为 None，零基础即可开始。
- 软件、账号与硬件：无需安装软件，用浏览器访问 Microsoft Learn 即可学习；网页未说明是否需要 Microsoft 账号登录。
- 内容费用：免费：Microsoft Learn 学习路径页面可直接访问各模块，节选未出现付费墙或订阅要求。
- 实践费用：实践无额外费用：学习以阅读与反思为主，网页未说明需要付费服务或 API。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：访问 Microsoft Learn 学习路径与模块页面

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「Introduction to AI Literacy」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：路径以阅读、场景分析和反思为主，可结合自己的课堂或学校场景整理笔记。
课节（官方顺序）：
1. Know where to leverage AI in your classroom：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/know-where-leverage-ai-classroom/
2. Understand the AI Literacy Framework, in partnership with ISTE+ASCD：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-ai-literacy-framework/
3. Empower educators to explore the potential of artificial intelligence：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/empower-educators-explore-potential-artificial-intelligence/
4. Embark on your AI journey with free AI tools from Microsoft Education：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/embark-ai-journey-free-ai-tools-microsoft-education/
5. Build a reflective AI practice over time：https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/build-reflective-ai-practice-over-time/

1. 环境
- 浏览器（Chrome、Edge 等现代浏览器）
- 可选：笔记工具记录学习要点
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
introduction-to-ai-literacy/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-know-where-to-leverage-ai/
    ├── 02-02-understand-the-ai-literacy-framework/
    ├── 03-03-empower-educators-to-explore-the/
    ├── 04-04-embark-on-your-ai-journey/
    └── 05-05-build-a-reflective-ai-practice/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/  → 页面显示 Learning Path、5 Modules 与 5 个模块链接
  - 进入第一个模块页面  → 能看到该模块的内容并可按顺序推进
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Introduction to AI Literacy」。课程目录是 introduction-to-ai-literacy/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Know where to leverage AI in your classroom](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/know-where-leverage-ai-classroom/>)
2. [Understand the AI Literacy Framework, in partnership with ISTE\+ASCD](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/understand-ai-literacy-framework/>)
3. [Empower educators to explore the potential of artificial intelligence](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/empower-educators-explore-potential-artificial-intelligence/>)
4. [Embark on your AI journey with free AI tools from Microsoft Education](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/embark-ai-journey-free-ai-tools-microsoft-education/>)
5. [Build a reflective AI practice over time](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/build-reflective-ai-practice-over-time/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：开课提示词尚未实际运行验证
- **内容提示**：原站推广：页面说明本学习路径是成为 Microsoft Elevate Educator - Expert 的两条路径之一，并引导完成路径后申请加入 Microsoft Elevate Educator 社群。
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页仅含 Microsoft 版权声明与使用条款链接，未给出具体许可名 [依据](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-literacy/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）