# Authenticate to the LLM Gateway

- 发布方：LangChain \(LangSmith 文档\)；作者：LangChain
- 形式：文档 · en
- 原始资源：[https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication](<https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_g6cm4g9pwg48](<https://oplearnx.com/resources/res_g6cm4g9pwg48>)
- 学习主题：人工智能 / 大语言模型 LLM；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / 大语言模型 LLM / 推理与部署
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-30 03:36
- 本站首次收录：2026-10-30 10:01

## 能学到什么

读懂 LLM Gateway 的两层认证机制，能为客户端选对 LangSmith API key、授予必要权限并正确发送，并据状态码排查认证错误。

- 说明 LLM Gateway 请求中“客户端到网关”和“网关到模型供应商”两层认证的区别
- 区分个人访问令牌（PAT）与服务密钥（service key）及其花费限额适用差异
- 为调用网关的密钥授予 gateway:invoke 与 workspaces:read 权限
- 在 cURL、OpenAI SDK、Anthropic SDK、Google Gen AI SDK 等客户端中以正确请求头发送 LangSmith API key
- 配置 LANGSMITH\_API\_KEY、LANGSMITH\_GATEWAY、LANGSMITH\_GATEWAY\_API\_KEY 等环境变量
- 根据 401/403/402/429 等状态码定位并修复认证与策略拦截错误

## 适合我吗

- 适合：适合正在接入 LangSmith LLM Gateway、需要自行配置密钥、权限与环境变量的开发者。
- 需要留意：不适合想系统学习 AI 原理或模型训练的人；本页只讲网关认证配置与排错。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要了解 HTTP 请求头、API key 与环境变量的基本用法，并已有 LangSmith 账号与工作区。
- 软件、账号与硬件：LangSmith 账号（含工作区）；一个可调用网关的 LangSmith API key（PAT 或服务密钥）；如需 PAT 具备权限，需相应角色（企业版可能需要自定义角色）。
- 内容费用：费用待核验：节选为完整文档正文，但全文未说明该文档或 LLM Gateway 本身是否收费；页面提到 Enterprise plan 与用量花费限额，属服务使用条款而非本文档费用。
- 实践费用：实践可能产生费用：实际调用网关会消耗模型供应商额度并可能受花费限额（spend limit）与付费计划限制，网页提到 Gateway Credits 与 Enterprise plan，但未明确说明必须付费。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器（阅读 LangChain 文档）：阅读认证文档全文与相关页面
- [LangSmith 平台账号](<https://smith.langchain.com/>)：创建 API key、配置工作区与供应商凭据
- cURL 或任一 HTTP 客户端 / OpenAI、Anthropic、Google Gen AI SDK：实际发送带认证头的网关请求

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「Authenticate to the LLM Gateway」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：在 LangSmith 中创建密钥并按其工作区配置供应商凭据，用 cURL 或任一 SDK 发一条最小请求，验证认证与错误排查流程。
课节（官方顺序）：
1. Authenticate to the LLM Gateway：https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication

1. 环境
- 浏览器即可阅读文档
- 实际练习需要 LangSmith 账号与 API key
- 可选：cURL 或 OpenAI/Anthropic/Google Gen AI SDK
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
langsmith-llm-gateway-authentication/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-authenticate-to-the-llm-gateway/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开 https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication 确认页面可读  → 能看到 Understand the two layers 至 Fix authentication errors 各节
  - 检查请求头是否包含 Authorization: Bearer lsv2_...（或对应客户端使用的头）  → 携带的是 LangSmith API key，而非供应商 sk- 开头密钥
  - 发送一次测试请求并观察状态码  → 不再出现 401 Unauthorized / 403 missing permission gateway:invoke
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Authenticate to the LLM Gateway」。课程目录是 langsmith-llm-gateway-authentication/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Authenticate to the LLM Gateway](<https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：LangSmith 账号与工作区（用于创建 API key 与配置策略）；LangSmith API key（PAT 或服务密钥，需具备 gateway:invoke 与 workspaces:read 权限）；在 LangSmith 中保存的模型供应商凭据/工作区密钥（网关代你调用供应商）；模型调用用量与花费限额；页面提到 Enterprise plan 与 Gateway Credits
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。节选页面未出现许可声明；页脚仅提供 GitHub、Changelog、Academy 等链接，未写许可名称 [依据](<https://docs.langchain.com/langsmith/llm-gateway-authentication>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）