# Inside the LLM Architecture Gallery

- 发布方：Sebastian Raschka；作者：Sebastian Raschka
- 形式：文章 · en
- 原始资源：[https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_ghewghjh6ch8](<https://oplearnx.com/resources/res_ghewghjh6ch8>)
- 学习主题：人工智能 / 大语言模型 LLM；人工智能 / 大语言模型 LLM / 模型结构与预训练；人工智能 / 大语言模型 LLM / 模型结构与预训练 / Transformer 与注意力
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-03-14 22:45
- 本站首次收录：2026-10-24 11:19

## 能学到什么

通过这篇介绍和它指向的 LLM Architecture Gallery，学习者可以按卡片对照阅读 GPT-2、Llama 3、DeepSeek V3、Kimi K2 等模型的架构图、事实表与公开配置，并借助概念解释和 diff 工具理解注意力、MoE 路由、KV cache 等结构差异。

- 读懂 93 张模型卡片中每张的组织方式：架构图、事实表、原文链接、config.json 与实现链接
- 对照事实表识别模型的规模、上下文长度、词表大小、解码器类型、注意力机制与层配置
- 区分稠密模型、MoE 模型以及注意力与循环/状态空间层混合的架构
- 用 diff 工具把两个模型的架构图与事实表字段并排比较，找出注意力等字段的变化
- 借助概念解释页理解 GQA、MLA、滑动窗口注意力、NoPE、KV 共享等常见缩写

## 适合我吗

- 适合：适合已了解 Transformer 基础、想系统横向比较当代大模型结构设计和关注注意力、MoE 细节的学习者。
- 需要留意：不涉及训练流程、代码实现细节或多模态视觉/音频模块；正文自述只讲文本 LLM 及多模态模型的语言主干，图也刻意简化。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要知道 Transformer、注意力、KV cache 的基本概念，并能读懂模型配置文件中的常见字段。
- 软件、账号与硬件：无需安装环境，浏览器即可阅读；阅读 config.json 与实现链接时需自备网络访问。
- 内容费用：免费：节选正文可直接读到文章主要学习内容，页面未出现付费墙或登录要求。
- 实践费用：实践无额外费用：阅读与比较均在线完成，网页未说明需要付费服务或算力。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：阅读博客和打开 LLM Architecture Gallery

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「Inside the LLM Architecture Gallery」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：无需编码环境；练习方式是逐卡阅读并把相似模型的图与事实表并排比对，遇到不认识的机制去点击概念解释页。
课节（官方顺序）：
1. Inside the LLM Architecture Gallery：https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html
2. diff 工具说明（工作示例）：https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery-diff-tool.html
3. Active-parameter ratio 表：https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/active-parameter-ratio/
4. Attention mechanism distribution：https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/attention-mechanism-distribution/

1. 环境
- 现代浏览器
- 可访问外网（用于打开图库与原文链接）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
llm-architecture-gallery/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-inside-the-llm-architecture-gallery/
    ├── 02-02-diff/
    ├── 03-03-active-parameter-ratio/
    └── 04-04-attention-mechanism-distribution/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开 https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/  → 能看到模型卡片列表与导航项
  - 在 diff 工具中选择两个模型并查看注意力字段  → 两张架构图与事实表字段并排显示，字段差异可见
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Inside the LLM Architecture Gallery」。课程目录是 llm-architecture-gallery/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Inside the LLM Architecture Gallery](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html>)
2. [diff 工具说明（工作示例）](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery-diff-tool.html>)
3. [Active-parameter ratio 表](<https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/active-parameter-ratio/>)
4. [Attention mechanism distribution](<https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/attention-mechanism-distribution/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：开课提示词尚未实际运行验证
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。页面仅有“© 2013-2026 Sebastian Raschka”版权声明，未写出具体许可名 [依据](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/llm-architecture-gallery.html>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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