# Browser use - Docs by LangChain

- 发布方：LangChain
- 形式：文档 · en
- 原始资源：[https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use](<https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_kanq5kv8pb9d](<https://oplearnx.com/resources/res_kanq5kv8pb9d>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / AI 系统与效率
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-29 08:08
- 本站首次收录：2026-10-30 05:01

## 能学到什么

学会给 LangChain Deep Agents 配置浏览器工具，让 Agent 在网页上执行点击、输入、截图等操作，并了解用 LangSmith sandbox 做端到端 UI 检查的方案。

- 说明 Agent 使用浏览器所需的两个组成部分：浏览器（本地或远程）与浏览器工具
- 用 StagehandMiddleware 给 deep agent 装上 snapshot、run、screenshot 三个浏览器工具
- 使用 Browserbase 云浏览器运行 Agent，并正确传入与关闭浏览器客户端
- 根据线程或用户范围选择浏览器会话复用策略，避免登录态串用
- 了解在 LangSmith sandbox 中运行 Chrome 方案的基本组成与快照准备要求

## 适合我吗

- 适合：已了解 LangChain 或 Deep Agents 基础、希望让 Agent 操作网页或做端到端 UI 测试的开发者。
- 需要留意：没有 Python 与 Agent 框架基础、只想了解浏览器自动化概念的初学者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要熟悉 Python 异步编程与 LangChain / Deep Agents 的基本用法；使用云浏览器还需了解 API 密钥配置。
- 软件、账号与硬件：Python 3.11\+、LangChain 1.4.7\+、Stagehand 4.3.0\+（示例页说明）；使用 Browserbase 需注册账号与 API 密钥。
- 内容费用：免费：节选可直接读到完整正文、配置说明与示例代码，页面未提及学习内容收费或需登录。
- 实践费用：实践可能产生费用：示例需 OPENAI\_API\_KEY；远程浏览器需 Browserbase API 密钥，sandbox 方案使用 LangSmith 沙箱，这些服务可能产生费用；本地 Chrome 方案不需付费。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- Python 3.11\+：运行文档中的异步示例代码
- deepagents / langchain-stagehand：Deep Agents 与浏览器工具中间件（中间件需从指定 revision 源码安装）
- Chrome 或 Chromium：本地浏览器方案
- [Browserbase](<https://www.browserbase.com/>)：远程云浏览器方案
- [LangSmith](<https://smith.langchain.com/>)：sandbox 端到端测试方案（sandbox 由 LangSmith 提供）

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Browser use - Docs by LangChain」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文档示例先用 Browserbase 跑通一次网页操作任务；再参照 Stagehand integration 尝试用本地 Chrome 跑同一任务，并比较两种浏览器的作用差异。
课节（官方顺序）：
1. Browser use（本页）：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
2. Deep Agents：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview

1. 环境
- Python 3.11 或更高
- LangChain 1.4.7 或更高
- Stagehand 4.3.0 或更高
- Chrome / Chromium（本地方案）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
langchain-deepagents-browser-use/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-browser-use/
    └── 02-02-deep-agents/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - python -c "import deepagents, langchain_stagehand; print('ok')"  → 输出 ok，说明依赖安装可用
  - echo $OPENAI_API_KEY 与 echo $BROWSERBASE_API_KEY  → 能打印出已设置的密钥（不要把密钥写进代码或提交）
  - 运行文档示例脚本  → 打印出 Agent 的最终回复，且程序正常退出
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Browser use - Docs by LangChain」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文档示例先用 Browserbase 跑通一次网页操作任务；再参照 Stagehand integration 尝试用本地 Chrome 跑同一任务，并比较两种浏览器的作用差异。
课节（官方顺序）：
1. Browser use（本页）：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
2. Deep Agents：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview

1. 环境
- Python 3.11 或更高
- LangChain 1.4.7 或更高
- Stagehand 4.3.0 或更高
- Chrome / Chromium（本地方案）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
langchain-deepagents-browser-use/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-browser-use/
    └── 02-02-deep-agents/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - python -c "import deepagents, langchain_stagehand; print('ok')"  → 输出 ok，说明依赖安装可用
  - echo $OPENAI_API_KEY 与 echo $BROWSERBASE_API_KEY  → 能打印出已设置的密钥（不要把密钥写进代码或提交）
  - 运行文档示例脚本  → 打印出 Agent 的最终回复，且程序正常退出
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Browser use - Docs by LangChain」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文档示例先用 Browserbase 跑通一次网页操作任务；再参照 Stagehand integration 尝试用本地 Chrome 跑同一任务，并比较两种浏览器的作用差异。
课节（官方顺序）：
1. Browser use（本页）：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
2. Deep Agents：https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview

1. 环境
- Python 3.11 或更高
- LangChain 1.4.7 或更高
- Stagehand 4.3.0 或更高
- Chrome / Chromium（本地方案）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
langchain-deepagents-browser-use/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-browser-use/
    └── 02-02-deep-agents/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - python -c "import deepagents, langchain_stagehand; print('ok')"  → 输出 ok，说明依赖安装可用
  - echo $OPENAI_API_KEY 与 echo $BROWSERBASE_API_KEY  → 能打印出已设置的密钥（不要把密钥写进代码或提交）
  - 运行文档示例脚本  → 打印出 Agent 的最终回复，且程序正常退出
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Browser use - Docs by LangChain」。课程目录是 langchain-deepagents-browser-use/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Browser use（本页）](<https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use>)
2. [Deep Agents](<https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：OPENAI\_API\_KEY（示例中的模型调用密钥）；BROWSERBASE\_API\_KEY（使用 Browserbase 云浏览器的示例需要）；本地 Chrome 或 Chromium（本地浏览器方案需自行安装和更新）
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。页面未声明内容许可；示例依赖的开源仓库许可原页未说明 [依据](<https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/browser-use>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）