# Speed Up Your Python Program With Concurrency

- 发布方：Real Python；作者：Jim Anderson
- 形式：实践教程 · en
- 原始资源：[https://realpython.com/python-concurrency/](<https://realpython.com/python-concurrency/>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_kpxev6pdeam9](<https://oplearnx.com/resources/res_kpxev6pdeam9>)
- 学习主题：计算机科学 / 编程与软件工程 / Python；计算机科学 / 计算机系统 / 并行计算；计算机科学 / 编程与软件工程
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-23 10:00

## 能学到什么

理解 Python 中并发与并行的区别，并能针对 I/O 密集或 CPU 密集程序选择合适的线程、asyncio 或多进程方案来提速。

- 区分并发（concurrency）与并行（parallelism）在 Python 中的含义与限制
- 说清线程、异步任务与进程各自的调度方式（抢占式与协作式多任务）
- 用多线程改造 I/O 密集程序，并与同步版本对比耗时
- 用 asyncio 协程实现 I/O 密集任务的异步版本
- 用 multiprocessing 在多核上对 CPU 密集任务实现真正并行
- 根据程序是 I/O 密集还是 CPU 密集，选择并论证合适的并发模型

## 适合我吗

- 适合：想系统掌握 Python 并发手段、并希望按 I/O 密集与 CPU 密集场景做选型的 Python 学习者。
- 需要留意：只想快速查语法速查表，或需要 C/C\+\+、Go 等其他语言并发方案的人。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要 Python 基础，熟悉函数与循环；对系统进程和 CPU 运作有初步了解会有帮助。
- 软件、账号与硬件：可运行 Python 的本地环境；教程提供示例代码下载，并用到 requests、aiohttp 等库。
- 内容费用：免费：节选中可直接读到教程正文讲解，网页提供免费示例代码下载，未见主要内容受限的说明。
- 实践费用：实践无额外费用：练习在本地运行示例代码即可，网页未提及需付费的云服务、API 或 GPU。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- Python 3：运行教程中的示例代码
- venv 虚拟环境：隔离 requests、aiohttp 等示例依赖
- requests：运行 I/O 密集示例的同步与多线程版本
- aiohttp：运行 asyncio 异步版本示例

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Speed Up Your Python Program With Concurrency」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://realpython.com/python-concurrency/
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按教程顺序把 I/O 密集与 CPU 密集示例的同步、多线程、异步、多进程四个版本各跑一遍，用 time 计时并记录对比表，再尝试把自己的一个小脚本按结论改造成多线程或 asyncio 版本。
课节（官方顺序）：
1. Speed Up Your Python Program With Concurrency（教程主页）：https://realpython.com/python-concurrency/

1. 环境
- Python 3
- venv 虚拟环境
- requests
- aiohttp
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://realpython.com/python-concurrency/
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
realpython-python-concurrency/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-speed-up-your-python-program/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - python -c "import requests, aiohttp; print('ok')"  → 输出 ok，说明示例依赖已安装
  - 打开 https://realpython.com/python-concurrency/ 确认目录中的 Exploring Concurrency、I/O-Bound、CPU-Bound、Deciding When to Use Concurrency 各节均可阅读  → 正文各节完整可读，无付费墙拦截
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Speed Up Your Python Program With Concurrency」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://realpython.com/python-concurrency/
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按教程顺序把 I/O 密集与 CPU 密集示例的同步、多线程、异步、多进程四个版本各跑一遍，用 time 计时并记录对比表，再尝试把自己的一个小脚本按结论改造成多线程或 asyncio 版本。
课节（官方顺序）：
1. Speed Up Your Python Program With Concurrency（教程主页）：https://realpython.com/python-concurrency/

1. 环境
- Python 3
- venv 虚拟环境
- requests
- aiohttp
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://realpython.com/python-concurrency/
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
realpython-python-concurrency/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-speed-up-your-python-program/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - python -c "import requests, aiohttp; print('ok')"  → 输出 ok，说明示例依赖已安装
  - 打开 https://realpython.com/python-concurrency/ 确认目录中的 Exploring Concurrency、I/O-Bound、CPU-Bound、Deciding When to Use Concurrency 各节均可阅读  → 正文各节完整可读，无付费墙拦截
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Speed Up Your Python Program With Concurrency」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://realpython.com/python-concurrency/
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按教程顺序把 I/O 密集与 CPU 密集示例的同步、多线程、异步、多进程四个版本各跑一遍，用 time 计时并记录对比表，再尝试把自己的一个小脚本按结论改造成多线程或 asyncio 版本。
课节（官方顺序）：
1. Speed Up Your Python Program With Concurrency（教程主页）：https://realpython.com/python-concurrency/

1. 环境
- Python 3
- venv 虚拟环境
- requests
- aiohttp
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://realpython.com/python-concurrency/
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
realpython-python-concurrency/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-speed-up-your-python-program/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - python -c "import requests, aiohttp; print('ok')"  → 输出 ok，说明示例依赖已安装
  - 打开 https://realpython.com/python-concurrency/ 确认目录中的 Exploring Concurrency、I/O-Bound、CPU-Bound、Deciding When to Use Concurrency 各节均可阅读  → 正文各节完整可读，无付费墙拦截
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Speed Up Your Python Program With Concurrency」。课程目录是 realpython-python-concurrency/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Speed Up Your Python Program With Concurrency（教程主页）](<https://realpython.com/python-concurrency/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://realpython.com/python-concurrency/>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：本地 Python 解释器与虚拟环境；requests、aiohttp 等示例依赖库；可联网环境（示例演示的是 Web 请求类 I/O 密集任务）
- **内容提示**：原站推广：页面导航与侧栏含“Unlock All Content”会员入口及推荐课程“Speed Up Python With Concurrency”，教程正文本身为完整学习内容。
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。节选中未出现具体许可名称或声明 [依据](<https://realpython.com/python-concurrency/>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）