# Use your own language model key in VS Code（BYOK 教程） - 发布方：Visual Studio Code（Microsoft）；作者：Kayla Cinnamon - 形式：实践教程 · en - 原始资源：[https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode]() - 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_kzfmm739wcpd]() - 学习主题：人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / 大语言模型 LLM / 模型结构与预训练；人工智能 / 大语言模型 LLM / 提示词设计 - 内容状态：状态待核验 - 原始发布时间：未知（待核验） - 本站首次收录：2026-10-24 02:00 ## 能学到什么 学会在 VS Code 中通过自带密钥（BYOK）接入 Azure、Anthropic、Gemini、OpenAI、Hugging Face、OpenRouter 等云模型或 Ollama、Foundry Local 本地模型，并在 Chat 模型选择器中按任务切换使用。 - 说明 BYOK 的作用与适用边界：支持 Chat 与 agent 工作流，不替代代码补全等 Copilot 专属功能 - 在 Language Models 编辑器中查看、添加、隐藏模型，并按提供方分组管理 - 使用内置提供方接入模型：填写 API key、endpoint、部署名等配置并完成添加 - 按需编辑 chatLanguageModels.json 配置模型的接口类型与能力参数 - 通过 @tag:language-models 查找并安装语言模型提供方扩展 - 配置 chat.utilityModel 等轻量任务模型，使未登录 GitHub 账号时相关功能可用 - 根据快速问答、规划调试、离线实验等场景选择合适的模型 ## 适合我吗 - 适合：正在使用或计划使用 VS Code 内置 AI Chat 与 agent 工作流，希望接入自有模型或本地模型的学习者。 - 需要留意：想学习模型训练、微调或推理原理的人；仅想了解代码补全配置的人（BYOK 不适用于标准代码补全）。 ## 前置条件与费用 - 知识前置：会用 VS Code 的基本操作（命令面板、扩展视图、设置项），了解 API key 与 endpoint 的基本含义即可，不要求机器学习背景。 - 软件、账号与硬件：安装 VS Code 并能访问网络；接入云端提供方需自备对应平台的 API key 或 endpoint；使用本地模型需自行部署 Ollama 或 Foundry Local。 - 内容费用：免费：博客正文可直接阅读全部操作步骤，无付费墙或登录拦截，也未提及本教程收费。 - 实践费用：实践可能产生费用：网页写明 BYOK 云端模型的使用费由各提供方直接计费，不占用 Copilot 请求额度；本地模型离线使用则无此费用。 - 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。 ## 准备工具 - [VS Code]()：运行 AI Chat 与 Language Models 编辑器 - 语言模型提供方凭据：填写 API key、endpoint 等配置 - Ollama 或 Foundry Local：本地模型接入（可选） ## 学习指南 开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。 ### 开课提示词（Windows） ```text 请帮我把「Use your own language model key in VS Code（BYOK 教程）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：按原文的「Try it out」部分，用自己的密钥添加一个云端模型或本地模型，并在 Chat 中完成一次对话；云服务按提供方计费。 课节（官方顺序）： 1. Use your own language model key in VS Code：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 1. 环境 - VS Code 已安装并可启动 - 可访问所选用模型提供方的服务地址（使用本地模型时需已部署相应运行时） - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 3. 目录（最外层放在我确认的位置） vscode-byok-language-model-key/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.ps1 # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-use-your-own-language-model/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。 - 在 VS Code 命令面板执行 Chat: Manage Language Models → 打开 Language Models 编辑器并显示按提供方分组的模型列表 - 在设置中搜索 chat.utilityModel → 能找到该项并能选择某个 BYOK 模型 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 开课提示词（macOS） ```text 请帮我把「Use your own language model key in VS Code（BYOK 教程）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：按原文的「Try it out」部分，用自己的密钥添加一个云端模型或本地模型，并在 Chat 中完成一次对话；云服务按提供方计费。 课节（官方顺序）： 1. Use your own language model key in VS Code：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 1. 环境 - VS Code 已安装并可启动 - 可访问所选用模型提供方的服务地址（使用本地模型时需已部署相应运行时） - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 3. 目录（最外层放在我确认的位置） vscode-byok-language-model-key/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-use-your-own-language-model/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - 在 VS Code 命令面板执行 Chat: Manage Language Models → 打开 Language Models 编辑器并显示按提供方分组的模型列表 - 在设置中搜索 chat.utilityModel → 能找到该项并能选择某个 BYOK 模型 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 开课提示词（Linux） ```text 请帮我把「Use your own language model key in VS Code（BYOK 教程）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。 本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习：按原文的「Try it out」部分，用自己的密钥添加一个云端模型或本地模型，并在 Chat 中完成一次对话；云服务按提供方计费。 课节（官方顺序）： 1. Use your own language model key in VS Code：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 1. 环境 - VS Code 已安装并可启动 - 可访问所选用模型提供方的服务地址（使用本地模型时需已部署相应运行时） - 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面：只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2026/06/18/byok-vscode 3. 目录（最外层放在我确认的位置） vscode-byok-language-model-key/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.sh # 环境自检，按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/ └── 01-01-use-your-own-language-model/ - 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”： - 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。 - 在 VS Code 命令面板执行 Chat: Manage Language Models → 打开 Language Models 编辑器并显示按提供方分组的模型列表 - 在设置中搜索 chat.utilityModel → 能找到该项并能选择某个 BYOK 模型 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。 - progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。 ``` ### 每课提示词 ```text 继续学习「Use your own language model key in VS Code（BYOK 教程）」。课程目录是 vscode-byok-language-model-key/（不知道完整路径就先问我）。 1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界： - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 ``` ### 课节（官方顺序） 1. [Use your own language model key in VS Code]() ## 指南参考 - [课程主页]() ## 来源、许可与验证记录 - **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：已安装的 VS Code 编辑器；所选云端提供方（如 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure、OpenRouter、Hugging Face）的 API key 或 endpoint；本地模型场景需安装 Ollama 或 Foundry Local；云端模型按提供方计费，可能产生费用 - 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。节选正文与页脚均未给出文章内容的许可名称，仅链接到 VS Code 的 License 页面 [依据]() - 链接检查：1/1 个可以访问 ## 来源与推荐 - 编辑整理收录 --- 来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）