# yomiyasu（よみやす）— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill

- 发布方：GitHub（nanaism / ALGO ARTIS）
- 形式：开源项目 · 日语
- 原始资源：[https://github.com/nanaism/yomiyasu](<https://github.com/nanaism/yomiyasu>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_mskkyws42fcr](<https://oplearnx.com/resources/res_mskkyws42fcr>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / 机器学习 / 自然语言处理
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-23 04:01

## 能学到什么

学会在 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码环境中加载 yomiyasu 技能，按 7 条转换原则把 AI 生成的技术文档、设计书、PR 说明等日语文本改写成主谓清晰、比喻平实的可读文本，并用自带的检查脚本核对改写。

- 说明 yomiyasu 针对的四类“AI 日语难读”问题：只替换禁词、规则过度适用、主谓关系模糊与非生物主语、形式偏重而信息密度低
- 按 7 条转换原则逐条检查文本：主谓/修饰/条件对应、文句功能与文体保持、拟人化整理、比喻平实化、前置与否定对比的作用、不擅自添加信息、文长与读点装饰调整
- 在改写前判定文档种类（如 PR 说明、故障报告、邮件等 12 类）与读者知识层级，并据此决定哪些写法保留
- 用“言い直しテスト”的 6 个对比点判断改写是否改变了原意，改变则保留原文
- 区分翻译中“许可/能力/保证”三类表述，避免互相替换
- 使用仓库附带的 yomiyasu\_check.py 运行 lint 与 diff，把数值、否定、主宾颠倒等变化作为复查候选核对
- 在 Claude Code、Codex、Cursor 等 coding agent 环境中加载并调用该 Skill 完成一次日语推敲任务

## 适合我吗

- 适合：需要用 AI 编码助手批量润色日语技术文档、规格书、PR 描述或社内报告，并希望改写有明确规则和检查步骤可依的学习者。
- 需要留意：不涉及日语写作、只想学习 Agent 原理与工程实现，或需要中文/英文写作润色方案的学习者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：具备日语读写能力，熟悉 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具的日常使用；无需编程训练背景。
- 软件、账号与硬件：一个可加载 Skill 的 AI 编码环境（如 Claude Code、Codex、Cursor）；运行 Python 检查脚本需要本地 Python 环境。
- 内容费用：免费：仓库为公开 GitHub 项目，README 节选中可直接读到 7 条转换原则、版本更新说明和改写示例，未见付费墙或登录拦截。
- 实践费用：实践可能产生费用：网页提到示例由 Claude Code（Claude Opus 5.5）运行，实际使用该 Skill 需相应 AI 编码工具，可能产生订阅或 API 费用；网页未说明具体价格。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- [Git](<https://github.com/nanaism/yomiyasu>)：克隆仓库获取 Skill 与脚本
- Claude Code / Codex / Cursor：加载并调用该 Skill 进行日语推敲
- Python：运行 yomiyasu\_check.py 的 lint 与 diff 检查

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「yomiyasu（よみやす）— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/nanaism/yomiyasu
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：用自己写过的一段 AI 生成日语技术文档做改写，重点练习文档种类判定、言い直しテスト与读点/文长调整，最后用脚本复核数值与否定是否变化。
课节（官方顺序）：
1. yomiyasu README（这是什么 / 背景与课题 / 本スキルのアプローチ / 7つの変換原則 / 版本新增 / Before→After 示例）：https://github.com/nanaism/yomiyasu

1. 环境
- git（可选，用于克隆仓库）
- 可加载 Skill 的 AI 编码环境：Claude Code、Codex 或 Cursor
- Python（运行 yomiyasu_check.py）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/nanaism/yomiyasu
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
yomiyasu-japanese-refine-skill/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-yomiyasu-readme-7-before-after/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - 打开仓库 README，确认能看到“7つの変換原則”一节  → 页面显示七条原则及 Before → After 示例
  - python yomiyasu_check.py --help（或按仓库说明执行）  → 脚本能启动并输出用法或检查结果
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「yomiyasu（よみやす）— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/nanaism/yomiyasu
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：用自己写过的一段 AI 生成日语技术文档做改写，重点练习文档种类判定、言い直しテスト与读点/文长调整，最后用脚本复核数值与否定是否变化。
课节（官方顺序）：
1. yomiyasu README（这是什么 / 背景与课题 / 本スキルのアプローチ / 7つの変換原則 / 版本新增 / Before→After 示例）：https://github.com/nanaism/yomiyasu

1. 环境
- git（可选，用于克隆仓库）
- 可加载 Skill 的 AI 编码环境：Claude Code、Codex 或 Cursor
- Python（运行 yomiyasu_check.py）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/nanaism/yomiyasu
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
yomiyasu-japanese-refine-skill/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-yomiyasu-readme-7-before-after/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开仓库 README，确认能看到“7つの変換原則”一节  → 页面显示七条原则及 Before → After 示例
  - python yomiyasu_check.py --help（或按仓库说明执行）  → 脚本能启动并输出用法或检查结果
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「yomiyasu（よみやす）— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/nanaism/yomiyasu
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：用自己写过的一段 AI 生成日语技术文档做改写，重点练习文档种类判定、言い直しテスト与读点/文长调整，最后用脚本复核数值与否定是否变化。
课节（官方顺序）：
1. yomiyasu README（这是什么 / 背景与课题 / 本スキルのアプローチ / 7つの変換原則 / 版本新增 / Before→After 示例）：https://github.com/nanaism/yomiyasu

1. 环境
- git（可选，用于克隆仓库）
- 可加载 Skill 的 AI 编码环境：Claude Code、Codex 或 Cursor
- Python（运行 yomiyasu_check.py）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/nanaism/yomiyasu
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
yomiyasu-japanese-refine-skill/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-yomiyasu-readme-7-before-after/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开仓库 README，确认能看到“7つの変換原則”一节  → 页面显示七条原则及 Before → After 示例
  - python yomiyasu_check.py --help（或按仓库说明执行）  → 脚本能启动并输出用法或检查结果
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「yomiyasu（よみやす）— 把 AI 生成的日语推敲成自然日语的 Agent Skill」。课程目录是 yomiyasu-japanese-refine-skill/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [yomiyasu README（这是什么 / 背景与课题 / 本スキルのアプローチ / 7つの変換原則 / 版本新增 / Before→After 示例）](<https://github.com/nanaism/yomiyasu>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://github.com/nanaism/yomiyasu>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：GitHub 账号（仅用于 star/issue 等操作，阅读材料不强制）；Claude Code、Codex 或 Cursor 等可加载 Skill 的 AI 编码环境；上述 AI 编码工具可能需要订阅或 API 额度，网页未说明费用；本地 Python 环境，用于运行仓库中的 yomiyasu\_check.py
- **内容提示**：原站推广：README 含 ALGO ARTIS 公司介绍段落，并链接到公司官网与招聘信息；正文主体仍为完整的技能说明与改写示例。
- 转载与修改 · 课程页面与材料：MIT。仓库页面显示 “MIT license”，另附 UNICODE-LICENSE.txt，后者适用范围原站未详细说明 [依据](<https://github.com/nanaism/yomiyasu>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）