# 安全支持AI基础结构（Protect AI-ready infrastructure）

- 发布方：Microsoft Learn
- 形式：短课程 · zh-CN
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_n98gc8a79whf](<https://oplearnx.com/resources/res_n98gc8a79whf>)
- 学习主题：人工智能；人工智能 / AI 系统与效率；计算机科学 / 计算机安全
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-23 20:32
- 本站首次收录：2026-10-27 00:22

## 能学到什么

学习者能按官方模块顺序掌握用 Azure 服务与 Microsoft Foundry 搭建并加固生产级 AI 基础结构的做法，涵盖网络隔离、托管标识、内容安全与容器治理。

- 了解使用基于中心的项目安全设置、显式配置的服务控件、部署感知数据驻留和容器映像保护设计 AI 基础结构
- 了解使用内容安全控制保护 Azure OpenAI 相关模块的主题
- 了解为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性相关模块的主题
- 了解为 Azure AI 就绪基础结构实现安全控制相关模块的主题
- 按官方顺序完成 4 个模块并申请本学习路径的成就代码

## 适合我吗

- 适合：适合需要为 Azure 上的 AI / 机器学习工作负载做安全加固与合规配置的运维、管理员与 AI 工程师。
- 需要留意：不适合想学习模型训练、算法原理或不使用 Azure 平台的学习者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要 Azure 基础（资源组、虚拟网络与标识管理）、基本 AI 与机器学习概念，以及容器与 Docker 基础。
- 软件、账号与硬件：网页先决条件只列出 Azure 基础知识、基本 AI 和机器学习概念、容器与 Docker 基础；页面另提供 Azure 帐户注册链接（即用即付或最长 30 天免费试用），未列为先决条件。
- 内容费用：免费：Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 4 个模块作为学习内容，节选未见付费墙或登录拦截说明。
- 实践费用：实践可能产生费用：网页提供即用即付或最长 30 天免费试用 Azure 的注册入口，动手练习涉及 Azure 资源时可能产生费用，原站未说明具体价格。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：阅读 Microsoft Learn 模块内容
- [Azure 账号](<https://azure.microsoft.com/pricing/purchase-options/azure-account?cid=msft_learn>)：完成模块中的配置练习

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「安全支持AI基础结构（Protect AI-ready infrastructure）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：动手部分需在 Azure 订阅中按模块指引操作，具体步骤原站未在节选中说明；练习可能产生 Azure 费用，原站未说明具体价格。
课节（官方顺序）：
1. 使用 Azure 服务实现安全的 AI 就绪基础结构：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-secure-ai-ready-infrastructure-azure-services/
2. 使用内容安全控制保护 Azure OpenAI：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/secure-azure-openai-content-safety-controls/
3. 为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-identity-based-security-azure-machine-learning/
4. 为 Azure AI 就绪基础结构实现安全控制：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-security-controls-azure-ai-ready-infrastructure/

1. 环境
- 浏览器访问 Microsoft Learn
- Azure 订阅（动手练习用）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
secure-ai-ready-infrastructure/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-azure-ai/
    ├── 02-02-azure-openai/
    ├── 03-03-azure/
    └── 04-04-azure-ai/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开学习路径页面确认“4 模块”与“中级”标注  → 页面列出 4 个模块且难度为中级
  - 打开第一个模块页面  → 能看到模块内容与“添加”完成按钮
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「安全支持AI基础结构（Protect AI-ready infrastructure）」。课程目录是 secure-ai-ready-infrastructure/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [使用 Azure 服务实现安全的 AI 就绪基础结构](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-secure-ai-ready-infrastructure-azure-services/>)
2. [使用内容安全控制保护 Azure OpenAI](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/secure-azure-openai-content-safety-controls/>)
3. [为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-identity-based-security-azure-machine-learning/>)
4. [为 Azure AI 就绪基础结构实现安全控制](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-security-controls-azure-ai-ready-infrastructure/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：Azure 账号（即用即付或 30 天免费试用，页面提供注册链接）
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页仅显示 © Microsoft 2026 版权信息，未写明具体许可名称 [依据](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/secure-ai-ready-infrastructure/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）