# Importing Data using Java Table Functions

- 发布方：DuckDB（官方博客，客座作者文章）；作者：Geertjan Wielenga、Alex Kasko
- 形式：文章 · en
- 原始资源：[https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html](<https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_nn6kpnj7wxfa](<https://oplearnx.com/resources/res_nn6kpnj7wxfa>)
- 学习主题：计算机科学 / 数据库与 SQL；数据科学 / 数据工程与分析工作流；计算机科学 / 编程与软件工程
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-23 02:01

## 能学到什么

了解从 MongoDB 向 DuckDB 导入数据的可选方案，能说明 mongo 社区扩展与 JDBC 批量插入的做法、耗时差异与取舍。

- 说明该场景下选择 DuckDB 作为分析库的理由与性能要求
- 用 mongo 社区扩展的 SQL 语句把数据导入 DuckDB
- 用 JDBC executeBatch 写多线程 Java 批量插入，并用 ORDER BY 做后处理排序
- 搭出按天切分的导入 worker 结构（并发队列 \+ 预处置语句）
- 对照文中耗时数字，解释 JDBC 批量插入比 mongo 扩展慢的原因

## 适合我吗

- 适合：适合已会 Java 与 SQL、需要把外部数据批量导入 DuckDB 做分析的数据工程师和后端开发者。
- 需要留意：不适合完全没有 Java 或 SQL 基础、只想了解 DuckDB 基础用法的初学者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要 Java 编程、JDBC 与 SQL 基础，了解 MongoDB 文档模型更易跟上。
- 软件、账号与硬件：Java 开发环境（JDK 与构建工具）、可访问的 MongoDB 实例；文中提到样例数据与代码片段仓库。
- 内容费用：免费：网页正文可直接阅读完整的方案讲解、代码片段与性能数据，未见付费墙或登录拦截。
- 实践费用：实践费用待核验：节选未说明复现实验是否需要额外付费资源（如云服务器或 MongoDB 托管服务）。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- [示例代码片段仓库](<https://github.com/staticlibs/duckdb_java_data_import>)：查看文章配套的 Java 导入代码片段
- [DuckDB Java 客户端文档：Appender 数据导入](<https://duckdb.org/docs/current/clients/java/data_import#appender>)：作为延伸参考的 Java 数据导入文档
- MongoDB：作为示例中的数据来源

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Importing Data using Java Table Functions」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文中样例数据集与代码片段，自行尝试 mongo 社区扩展导入与 JDBC 批量插入，记录耗时并与文中数字对比。
课节（官方顺序）：
1. Importing Data using Java Table Functions（原文）：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html

1. 环境
- JDK 与 Java 构建工具
- 可访问的 MongoDB 实例（用于示例导入）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
duckdb-java-data-import/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-importing-data-using-java-table/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - 打开原文页面，确认能读到“The Analytics Screen Problem”到“Standard JDBC Batch Inserts”各节正文与代码片段  → 页面正文完整可读，无登录或付费提示
  - 打开 https://github.com/staticlibs/duckdb_java_data_import 确认仓库可公开访问  → 能看到仓库文件列表
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Importing Data using Java Table Functions」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文中样例数据集与代码片段，自行尝试 mongo 社区扩展导入与 JDBC 批量插入，记录耗时并与文中数字对比。
课节（官方顺序）：
1. Importing Data using Java Table Functions（原文）：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html

1. 环境
- JDK 与 Java 构建工具
- 可访问的 MongoDB 实例（用于示例导入）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
duckdb-java-data-import/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-importing-data-using-java-table/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开原文页面，确认能读到“The Analytics Screen Problem”到“Standard JDBC Batch Inserts”各节正文与代码片段  → 页面正文完整可读，无登录或付费提示
  - 打开 https://github.com/staticlibs/duckdb_java_data_import 确认仓库可公开访问  → 能看到仓库文件列表
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Importing Data using Java Table Functions」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按文中样例数据集与代码片段，自行尝试 mongo 社区扩展导入与 JDBC 批量插入，记录耗时并与文中数字对比。
课节（官方顺序）：
1. Importing Data using Java Table Functions（原文）：https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html

1. 环境
- JDK 与 Java 构建工具
- 可访问的 MongoDB 实例（用于示例导入）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
duckdb-java-data-import/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-importing-data-using-java-table/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开原文页面，确认能读到“The Analytics Screen Problem”到“Standard JDBC Batch Inserts”各节正文与代码片段  → 页面正文完整可读，无登录或付费提示
  - 打开 https://github.com/staticlibs/duckdb_java_data_import 确认仓库可公开访问  → 能看到仓库文件列表
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Importing Data using Java Table Functions」。课程目录是 duckdb-java-data-import/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Importing Data using Java Table Functions（原文）](<https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：JDK 与 Java 构建工具；可访问的 MongoDB 实例（用于跟随导入示例）
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。网页未给出文章或配套代码仓库的具体许可名称 [依据](<https://duckdb.org/2026/10/05/import-data-with-java.html>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）