# whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器

- 发布方：GitHub（个人开源项目 finereli/whatsapp-mcp）；作者：finereli
- 形式：开源项目 · 英文
- 原始资源：[https://github.com/finereli/whatsapp-mcp](<https://github.com/finereli/whatsapp-mcp>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_rwcme6cpfgbz](<https://oplearnx.com/resources/res_rwcme6cpfgbz>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / AI Agent
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-22 13:01

## 能学到什么

能理解并跑通一个自托管 MCP 服务器：在 Cloudflare Workers 上部署，用 Baileys 链接 WhatsApp 设备，把消息存入 Durable Object 中的 SQLite，并向 Claude Code 等 MCP 客户端暴露搜索、读取、命名等只读工具。

- 说明该 MCP 服务器的架构：手机为数据源、服务器作为链接设备、消息存入 Cloudflare Durable Object 内的 SQLite
- 在自己的 Cloudflare 账号下用 Wrangler 完成 KV 命名空间、OWNER\_PASSWORD 密钥配置与 npm run deploy 部署
- 把 WhatsApp 账号作为链接设备扫码接入，并观察首次历史导入进度
- 在 Claude Code 等 MCP 客户端中添加并登录 http 传输的 /mcp 端点
- 调用 list\_chats、get\_messages、search\_messages、unnamed\_chats、set\_contact\_names、sync\_now、link\_status、relink 等工具完成聊天检索与整理
- 让 Agent 借助已有联系人工具为只有号码的聊天补全名称并持久保存
- 识别该方案的合规与隐私边界：非官方接口、违反 WhatsApp 条款、仅限本人账号、只读不发送

## 适合我吗

- 适合：想学习 MCP 服务器实现、Agent 工具设计与 Serverless 部署的开发者，可以把这个项目当作完整可跑的参考实现。
- 需要留意：只想系统学 AI Agent 理论、不打算注册 Cloudflare 付费计划或绑定自己 WhatsApp 账号的学习者不适合。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要会 TypeScript/Node.js 基础、了解命令行与 npm，并对 MCP 客户端与工具调用的基本概念有认识。
- 软件、账号与硬件：Cloudflare 账号（Workers Paid 计划）、Node 20 或以上、一部可扫码的 WhatsApp 手机、一个支持 MCP 的客户端（如 Claude Code 或 Claude Desktop）。
- 内容费用：免费：仓库公开，README 正文即可直接读到全部功能说明与部署步骤，无付费墙；代码以 MIT 许可发布。
- 实践费用：实践需要付费：网页写明需要 Cloudflare 账号的 Workers Paid 计划（每月几美元），因为导入大量历史时默认 CPU 限制不够用；作者表示未尝试免费计划。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- Node.js 20\+ / npm：安装依赖并运行 Wrangler 命令
- Wrangler：创建 KV 命名空间、设置密钥、部署 Worker
- Cloudflare 账号（Workers Paid）：托管 Worker 与 Durable Object 数据库
- WhatsApp 手机客户端：作为链接设备扫码授权
- Claude Code 或其他 MCP 客户端：连接 /mcp 端点并调用工具

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先用小号或备份账号测试首次历史导入；重新导入需 relink 并再次扫码。媒体文件只显示占位标签，不含转写。不要用它发送消息。
课节（官方顺序）：
1. whatsapp-mcp：只读 MCP 服务器（仓库主页）：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp

1. 环境
- Node 20 或更高版本
- npm
- Cloudflare 账号（Workers Paid 计划）
- Wrangler CLI（随 npm 项目安装）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
whatsapp-mcp/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-whatsapp-mcp-mcp/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - npx wrangler whoami  → 显示已登录的 Cloudflare 账号
  - 打开 https://your-url/ 确认主页出现“Link WhatsApp”和“Connect your agent”两步提示  → 页面可正常打开并显示链接引导
  - 在 Claude Code 中执行 /mcp 查看 whatsapp 服务器的工具  → 能看到 list_chats、search_messages 等工具
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先用小号或备份账号测试首次历史导入；重新导入需 relink 并再次扫码。媒体文件只显示占位标签，不含转写。不要用它发送消息。
课节（官方顺序）：
1. whatsapp-mcp：只读 MCP 服务器（仓库主页）：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp

1. 环境
- Node 20 或更高版本
- npm
- Cloudflare 账号（Workers Paid 计划）
- Wrangler CLI（随 npm 项目安装）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
whatsapp-mcp/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-whatsapp-mcp-mcp/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - npx wrangler whoami  → 显示已登录的 Cloudflare 账号
  - 打开 https://your-url/ 确认主页出现“Link WhatsApp”和“Connect your agent”两步提示  → 页面可正常打开并显示链接引导
  - 在 Claude Code 中执行 /mcp 查看 whatsapp 服务器的工具  → 能看到 list_chats、search_messages 等工具
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先用小号或备份账号测试首次历史导入；重新导入需 relink 并再次扫码。媒体文件只显示占位标签，不含转写。不要用它发送消息。
课节（官方顺序）：
1. whatsapp-mcp：只读 MCP 服务器（仓库主页）：https://github.com/finereli/whatsapp-mcp

1. 环境
- Node 20 或更高版本
- npm
- Cloudflare 账号（Workers Paid 计划）
- Wrangler CLI（随 npm 项目安装）
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/finereli/whatsapp-mcp
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
whatsapp-mcp/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-whatsapp-mcp-mcp/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - npx wrangler whoami  → 显示已登录的 Cloudflare 账号
  - 打开 https://your-url/ 确认主页出现“Link WhatsApp”和“Connect your agent”两步提示  → 页面可正常打开并显示链接引导
  - 在 Claude Code 中执行 /mcp 查看 whatsapp 服务器的工具  → 能看到 list_chats、search_messages 等工具
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器」。课程目录是 whatsapp-mcp/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [whatsapp-mcp：只读 MCP 服务器（仓库主页）](<https://github.com/finereli/whatsapp-mcp>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://github.com/finereli/whatsapp-mcp>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：Cloudflare 账号需处于 Workers Paid 计划（网页写明每月几美元）；Node 20 或以上与 npm，用于安装依赖和运行 Wrangler 部署；自己的 WhatsApp 账号及手机，用于扫码链接设备；支持 MCP 的客户端（如 Claude Code 或 Claude Desktop）用于连接 /mcp 端点
- 转载与修改 · 课程页面与材料：MIT。仓库侧栏与 README 标注 MIT license，适用于本仓库代码 [依据](<https://github.com/finereli/whatsapp-mcp>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- Hacker News · Show HN 高分项目：[Show HN: WhatsApp MCP running free on Cloudflare](<https://news.ycombinator.com/item?id=50145715>)（2026-10-19 05:36）

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）