# Mika — 安卓端 AI Agent

- 发布方：GitHub（wangzan101/Mika）
- 形式：其他 · 中文
- 原始资源：[https://github.com/wangzan101/Mika](<https://github.com/wangzan101/Mika>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_s73ambh3jg9z](<https://oplearnx.com/resources/res_s73ambh3jg9z>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / AI Agent / Agent 规划与执行
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-29 22:34
- 本站首次收录：2026-11-01 00:00

## 能学到什么

了解并上手一个在手机上操作 App、浏览网页、运行本地沙箱脚本的端侧 AI Agent，理解其安装配置、模型接入与 MCP 连接的完整流程。

- 在安卓手机上安装并完成 Mika 的无线调试配对与无障碍配置
- 接入自己的大模型 API Key（OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini 等）并让 Agent 执行一句话任务
- 理解 Agent 如何在后台屏操作 App、在内置浏览器操作网页，并识别需人工接管的环节
- 配置定时与条件任务、记忆功能与询问/自主模式
- 使用 Linux 沙箱运行 Python、Node、shell 脚本处理文件
- 通过 MCP 或电脑端 CLI 把任务交给手机上的 Mika 执行
- 查看过程记录与 Token 用量，评估任务执行效果
- 为内置知识与技能补充纯文本文件以改进特定 App 的表现

## 适合我吗

- 适合：想了解端侧/手机 AI Agent 如何设计并动手试用、参与改进的学习者，README 给出了完整的安装、配置与功能说明。
- 需要留意：想系统学习 Agent 算法原理或有大段理论推导需求的人；没有安卓手机无法实际体验其核心功能。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要基本的安卓手机操作与 ADB/开发者选项概念，并有一个支持工具调用的大模型 API Key；阅读源码需 Kotlin 基础。
- 软件、账号与硬件：安卓 11\+ 手机（App 操作为安卓 12\+，推荐 14\+）；沙箱仅限 arm64；大模型 API Key；可选电脑与数据线用于 MCP/CLI 连接。
- 内容费用：免费：仓库为公开 GitHub 项目，选节内容可直接读到安装与使用说明，采用 Apache-2.0 许可，无付费墙；模型 API 费用由用户自付。
- 实践费用：实践需要付费：原文写明需自备支持工具调用的大模型 API Key，使用中会产生模型服务费用。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 安卓手机（安卓 11\+）：安装并运行 Mika；App 操作需安卓 12\+，推荐 14\+
- 大模型 API Key：在设置里的「模型」添加服务商并填入
- 电脑 \+ 数据线（可选）：执行 adb 配对，或通过 MCP/CLI 给 Mika 派任务

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Mika — 安卓端 AI Agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/wangzan101/Mika
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：建议从只读类任务（读网页、总结聊天记录）开始，再逐步尝试定时任务、沙箱脚本和 MCP 连接；注意 README 标注其为公开测试版，功能与界面仍在快速变化。
课节（官方顺序）：
1. Mika 项目主页（README）：https://github.com/wangzan101/Mika

1. 环境
- 安卓手机（安卓 11+，App 操作需 12+，推荐 14+；Linux 沙箱仅支持 arm64）
- 网络连接
- 大模型 API Key
- 可选：电脑、数据线、adb
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/wangzan101/Mika
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
mika-android-ai-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-mika-readme/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - 打开 Mika，进入设置 › 模型，确认已添加可用的服务商  → 列表中有你的服务商且能成功请求
  - 打开设置 ›「设置手机操作」，查看配对状态  → 显示已配对，无线调试状态正常
  - 在对话页发一句话任务  → 能看到过程记录与结果，并显示本次任务的小结（用时、往返次数、Token）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Mika — 安卓端 AI Agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/wangzan101/Mika
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：建议从只读类任务（读网页、总结聊天记录）开始，再逐步尝试定时任务、沙箱脚本和 MCP 连接；注意 README 标注其为公开测试版，功能与界面仍在快速变化。
课节（官方顺序）：
1. Mika 项目主页（README）：https://github.com/wangzan101/Mika

1. 环境
- 安卓手机（安卓 11+，App 操作需 12+，推荐 14+；Linux 沙箱仅支持 arm64）
- 网络连接
- 大模型 API Key
- 可选：电脑、数据线、adb
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/wangzan101/Mika
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
mika-android-ai-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-mika-readme/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开 Mika，进入设置 › 模型，确认已添加可用的服务商  → 列表中有你的服务商且能成功请求
  - 打开设置 ›「设置手机操作」，查看配对状态  → 显示已配对，无线调试状态正常
  - 在对话页发一句话任务  → 能看到过程记录与结果，并显示本次任务的小结（用时、往返次数、Token）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Mika — 安卓端 AI Agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/wangzan101/Mika
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：建议从只读类任务（读网页、总结聊天记录）开始，再逐步尝试定时任务、沙箱脚本和 MCP 连接；注意 README 标注其为公开测试版，功能与界面仍在快速变化。
课节（官方顺序）：
1. Mika 项目主页（README）：https://github.com/wangzan101/Mika

1. 环境
- 安卓手机（安卓 11+，App 操作需 12+，推荐 14+；Linux 沙箱仅支持 arm64）
- 网络连接
- 大模型 API Key
- 可选：电脑、数据线、adb
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/wangzan101/Mika
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
mika-android-ai-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-mika-readme/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - 打开 Mika，进入设置 › 模型，确认已添加可用的服务商  → 列表中有你的服务商且能成功请求
  - 打开设置 ›「设置手机操作」，查看配对状态  → 显示已配对，无线调试状态正常
  - 在对话页发一句话任务  → 能看到过程记录与结果，并显示本次任务的小结（用时、往返次数、Token）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Mika — 安卓端 AI Agent」。课程目录是 mika-android-ai-agent/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Mika 项目主页（README）](<https://github.com/wangzan101/Mika>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://github.com/wangzan101/Mika>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：支持工具调用的大模型 API Key（需自行向服务商付费）；安卓 11 及以上手机（App 操作需 12\+，推荐 14\+）；Linux 沙箱仅支持 arm64 设备；可选：电脑与数据线，用于 adb 配对或用 MCP/CLI 连接手机
- 转载与修改 · 课程页面与材料：Apache-2.0。仓库侧栏与 README 标注 Apache-2.0 license，另有 NOTICE 与 THIRD\_PARTY\_NOTICES.md，第三方材料按其各自声明 [依据](<https://github.com/wangzan101/Mika>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）