# Building the new GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One

- 发布方：Visual Studio Code（官方博客）；作者：Julia Gong、Ben Liggett、Ulugbek Abdullaev
- 形式：文章 · en
- 原始资源：[https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one](<https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_vbtam4rdrx5e](<https://oplearnx.com/resources/res_vbtam4rdrx5e>)
- 学习主题：人工智能 / 大语言模型 LLM / 模型结构与预训练；人工智能 / AI 系统与效率；人工智能 / 大语言模型 LLM
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2021-11-03
- 本站首次收录：2026-10-23 14:13

## 能学到什么

理解 GitHub Copilot 为什么把补全、next edit suggestions 与长距离编辑合并为一个“3-in-1”行内建议模型，以及为什么要把任务重构为统一的 diff patch 输出格式。

- 解释统一前补全、NES、长距离 NES 三个模型各自负责什么，以及由客户端编排触发的流程
- 说明三模型分立带来的用户流、延迟与可扩展性方面的问题
- 说明“diff patch”输出格式为何能同时表达补全、窗口重写与光标跳转三类任务
- 描述单一模型单次响应可输出多个编辑，以及缓存后续编辑带来的 tab-tab-tab 体验
- 按文章目录说出各训练小节与评测、线上结果、尝试使用等小节的位置

## 适合我吗

- 适合：适合对代码补全模型、LLM 工程实践与编辑器端到端设计感兴趣的开发者阅读。
- 需要留意：不适合想找系统课程或动手实验材料、希望从零学习 LLM 基础的人。

## 前置条件与费用

- 知识前置：文章把三类任务解释为 LLM 下一 token 预测能力的自然延伸；读者有代码编辑器和 IDE 补全功能的使用经验会更容易理解场景。
- 软件、账号与硬件：浏览器即可阅读，无需安装环境。
- 内容费用：免费：节选可直接读到文章正文，无付费墙或登录拦截。
- 实践费用：实践无额外费用：文章为阅读类内容，未涉及需要付费的练习或部署。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：阅读文章

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「Building the new GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：文中未提供配套代码或练习；可阅读文中链接的早前 completions、NES 与长距离 NES 博文作为延伸。
课节（官方顺序）：
1. Building the new GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One：https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one

1. 环境
- 无需安装，浏览器即可
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
copilot-inline-suggestions-model-part-on/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    └── 01-01-building-the-new-github-copilot/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开文章页面，确认标题与发布日期为 2026 年 9 月 16 日  → 页面显示 Part One 标题与 2026 年 9 月 16 日日期
  - 在“On this page”目录中确认存在“Why unify?”与“Reformulating the code editing task”小节  → 目录列出这些小节且可跳转
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Building the new GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One」。课程目录是 copilot-inline-suggestions-model-part-on/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Building the new GitHub Copilot Inline Suggestions Model: Part One](<https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：开课提示词尚未实际运行验证
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。节选未说明文章内容的许可协议，仅页脚有指向 VS Code License 页面的链接，未写明具体许可名 [依据](<https://code.visualstudio.com/blogs/2026/09/16/building-the-github-copilot-inline-suggestions-model-part-one>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）