# 电脑与浏览器操作

学习让智能体操作网页、桌面和设备，适合开发界面自动化应用的读者。

- 所属：[智能体与自动化](<https://oplearnx.com/md/topics/agents-automation.md>)
- 网站：[https://oplearnx.com/topics/computer-browser-agents](<https://oplearnx.com/topics/computer-browser-agents>)

## 推荐学习顺序

1. [发布GPT-6.1 Terra：更快更强更便宜的计算机使用模型](<https://oplearnx.com/resources/pk_e38d75c0da0c>)（帖子 · 入门）：这是 OpenAI 官方 X 账号的一条发布帖，宣布推出 GPT-6.1 Terra 模型。帖文称该模型能以更低价格提供快速、有能力的计算机使用功能，可理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然写作，并适合覆盖整个工作日的工作量。帖子发布于 2026 年 10 月 26 日，含一段视频。
2. [本地 LLM 智能体驱动的物理 KVM 控制器已上市，并有一些有意思的用例](<https://oplearnx.com/resources/pk_0c6ededfae34>)（帖子 · 入门）：这是 r/LocalLLaMA 的一篇社区帖子，作者在研究本地 LLM 的计算机使用智能体时，发现了一类此前不知道的硬件：支持 AI API 端点与 MCP 集成的 IP KVM 控制器，价格约 80–150 美元。这类设备让视觉能力 LLM 通过截取目标机 HDMI 或 USB-C 视频输出画面，并经 USB 发送鼠标键盘指令来操作目标电脑，且目标机上无需安装任何软件，可用于不允许安装程序的受管企业终端；帖中还将其与数据中心常用的远程 KVM 做了类比。适合对本地 LLM 计算机操作智能体、无侵入式远程控制硬件方案感兴趣的人阅读。
3. [reacher-z/Awesome-CUA](<https://oplearnx.com/resources/pk_0ce76d4915f1>)（项目 · 进阶）：一个关于计算机使用智能体（computer-use agents）的开源、可溯源资料集，收录经审阅的论文、GUI 模型、数据集、基准测试与工具，并提供可复用的 JSONL/SQLite 数据。仓库标签涵盖智能体评测、浏览器智能体、GUI 定位、视觉语言模型、强化学习等方向，另设配套网站与中英文 README。
4. [pinganbbOvO/ai-companion-kit](<https://oplearnx.com/resources/pk_8ad3255e884b>)（项目 · 进阶）：这是一个开源工具集项目，标语为“给你的 AI 一副身体，和一点人味”，内容包含带记忆和场合感知的 QQ 陪聊功能以及可控制安卓手机的 MCP。README 列出三个可分开使用也可组合的组件：ai-companion（角色卡、记忆账本、拟人化发送、唤醒策略）、安卓控制 MCP 等，标签涉及 adb、onebot、persona、model-context-protocol、deepseek 等。README 还给出让桌面版 AI 代为安装的提示词与安装说明，项目使用 MIT 许可证、要求 Node ≥18。
5. [jackwener/DeepseekHarness-Android](<https://oplearnx.com/resources/pk_4113df1cdf64>)（项目 · 进阶）：这是一个安卓应用项目，可免 ROOT、免 Termux 通过单个 APK 在手机上运行 DeepSeek Harness：引擎内嵌于 App 进程，能读屏操作 App、修改系统设置、执行定时或条件自动化，可选安装 Shizuku。使用需登录 DeepSeek 账号或填 API key，也可在设置中添加其他模型服务商，支持 arm64 与 Android 10 及以上。适合想在安卓手机上布置手机端 AI 代理、做自动化操作的人阅读。
6. [LumaryLabsLLC/muxin](<https://oplearnx.com/resources/pk_7a39745aec01>)（项目 · 进阶）：一个用 Rust 编写的开源（Apache-2.0）应用，定位为把多台自有机器（Mac、Linux、Windows）集中到一个界面里管理，供本人或 AI 智能体使用。README 列出的功能包括跨机器的智能体会话（Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Amp 等，运行在真实终端中）、桌面、文件、日志和 GitHub，并附带一个 MCP 服务器。标签涉及 SSH、Tailscale、gpui、远程桌面和 self-hosted runners 等。
7. [提醒：我的 Mac 无法启动，因为测试运行留下了 4100 万个 Chrome 临时文件。如果你的智能体跑浏览器测试，检查一下临时文件夹](<https://oplearnx.com/resources/pk_d16ce90b4b5e>)（帖子 · 进阶）：r/ClaudeAI 的社区帖子，作者（独立开发者，做日志类应用）讲述其 Mac Studio 卡在启动进度条，借另一台电脑取出启动日志、用 Claude Code 帮忙分析后发现，每次启动都卡在登录前清理临时文件夹这一步，而该文件夹里有 4100 万个文件。原因是智能体启动无头 Chrome 做 UI 检查和截图时，每次运行生成一个临时 Chrome 配置文件夹，运行正常结束会删除，被中断或崩溃则残留。帖子给出的解决办法是把该文件夹移走再重启，并列出自查与预防建议：为每次运行设置独立 TMPDIR 并在退出信号时删除、结束整个进程组、加 --use-mock-keychain 等参数、测试前统计临时目录文件数。适合让智能体运行浏览器测试的开发者阅读。
8. [如何构建能跨网页工作的金融智能体——Jay Sahnan 与 Arik Bird，Browserbase](<https://oplearnx.com/resources/pk_c197e4235ffc>)（博客 · 进阶）：Browserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 介绍浏览器智能体如何访问位于登录和反爬机制之后、没有 API 的重要金融数据，并以三个案例说明：Ramp 大规模获取收据（节省逾 3 万人工小时）、Bill 用单一智能体在数千个不同供应商门户上完成付款、Stripe 自动化 KYC 核查。内容还包括 Browserbase 为在云端稳定运行而分叉 Chromium，以及 Stagehand 的 act、extract、observe 原语如何在网站变化时保持自动化不失效。
9. [alextnetto/res](<https://oplearnx.com/resources/pk_abb66551bb41>)（项目 · 进阶）：这是一个智能体技能项目，用于通过浏览器对 SaaS 产品进行逆向工程，产出一份可用于重建该产品的知识库，内容涵盖界面屏幕、业务规则、数据模型、设计 token 和生产环境障碍。项目说明强调研究过程不接触生产数据，面向 agent-skills、浏览器自动化、Claude Code 等场景，并提供了一个以 Pipedrive 为例的示例报告页面。
10. [liyupi/ai-promo-video-maker（AI 产品宣传片制作器）](<https://oplearnx.com/resources/pk_ddc2beb352c5>)（项目 · 进阶）：一个开源仓库，提供由 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex）驱动的产品宣传片制作流程。用户给出产品名或网址后，工具会调研产品、生成多风格样图、截取 4K 页面、按音乐节拍剪辑、生成并校验 AI 旁白、自动审图，最终输出 4K 视频和网页版。项目基于 Remotion 与 ElevenLabs，采用 MIT 许可。

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中文标题与摘要由模型根据原文生成，以原文为准。
来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）
