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23:25

MIT CSAIL

MIT：Introduction to Data-Centric AI（2024）

从改进数据质量出发提升机器学习效果。

大学课程

免费

MITCSAIL

数据质量与基准数据获取与清洗

23:25

UC Berkeley STAT150

UC Berkeley STAT150：Stochastic Processes（2024 春）

学习随机过程与随机系统建模。

大学课程

部分免费有使用限制

BerkeleySTAT150

23:25

UC Berkeley STAT151A

UC Berkeley STAT151A：Linear Models（2026 春）

学习线性模型，并结合 R 编程与数据进行分析。

大学课程

免费

BerkeleySTAT151A

回归与统计建模

23:25

Duke STA210

Duke STA210（2023 秋）

按讲授、实验与项目学习回归和统计建模。

大学课程

免费有使用限制

DukeSTA210

回归与统计建模

23:25

UC Berkeley STAT153/248

UC Berkeley STAT153/248：Introduction to Time Series（2026 春）

按周次课程材料学习时间序列分析。

大学课程

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BerkeleySTAT153

23:25

UC Berkeley STAT243

UC Berkeley STAT243：Introduction to Statistical Computing（2025 秋）

学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。

大学课程

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BerkeleySTAT243

数据工程与分析工作流并行计算

23:25

Stanford STATS315A

Stanford STATS315A：Modern Statistical Learning（2026 冬）

学习现代机器学习背后的统计技术与理论。

大学课程

免费有使用限制

StanfordSTATS315A

统计推断监督学习

23:25

Stanford STATS202

Stanford STATS202：Statistical Learning and Data Science（2025 夏）

学习线性模型、分类、正则化、决策树、关联与聚类。

大学课程

免费

StanfordSTATS202

回归与统计建模监督学习

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