更新日志

个性化推荐改用你自己的模型服务

• 在推荐页“模型配置”中填写你自己的模型服务（DeepSeek、通义千问、硅基流动等 OpenAI 或 Anthropic 兼容接口），费用由你与服务商结算。
• 外部检索改为选填，支持博查、Tavily、Exa、Brave、Serper；不填写时只在资源库内推荐。
• 配置只保存在你的浏览器里，默认关闭标签页即清除；本站服务器只转发当次请求，不保存、不记录。
• 详情页顶部改为“使用限制”，需要安装的软件放到“学前准备”；“对比”选中后在屏幕底部显示进度。

更清楚的使用限制与持续更新

• 需要自备账号或资源（如 Google 账号、GPU、学习平台账号）的课程，在详情页顶部说明需要准备什么，以及影响的是学习材料还是练习。
• “来源与使用须知”分为来源、版权与转载、使用前请了解，说明每种许可允许做什么。
• 个性化推荐会询问你能使用哪些账号和资源，拿不到学习材料的课程不再推荐。
• 每天两次从公开信源发现新资源，经两个大语言模型先后审核后发布；有疑问的转由人工确认。

个性化推荐与新版课程详情

• 个性化推荐：说出学习目标，逐题回答选择题，为你挑 1–2 个合适的资源；资源库没有合适的，会即时检索外部信源，也可以主动要求检索外部信源。
• 课程详情改为“课程概览、学前准备、学习指南”三步：先判断是否适合，再搭好环境，最后按课节学习。
• 每条资源显示难度、形式、语言、规模、费用和是否需要动手环境的速览。

87 门课程的学习指南

每门课程都提供开课提示词、每课提示词和官方课节顺序；已按提示词实际完成最小开课检查的系统会在详情页注明。

学科树与资源库扩充

学科树扩展为数据科学、人工智能、计算机科学与统计学下的具体学习主题，并提供交互图；资源库扩充到数十门大学课程、书籍与教程。

资源库上线

• 新资源、资源库、学科树、详情、收藏和对比都有独立网址，可以刷新、前进后退和分享。
• 按学习目标搜索，识别主题别名；浏览和搜索不调用模型。
• 提供 JSON API、RSS、Markdown 与 MCP 只读接口，方便接入你的 Agent。