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23:25

MIT 6.S191

MIT 6.S191：Introduction to Deep Learning

入门深度学习方法，并认识视觉、语言和机器人等应用。

大学课程

免费有使用限制

MIT6.S191

深度学习

学习指南

23:25

Stanford CS149

Stanford CS149：Parallel Computing（2025 秋）

理解并行计算原理，分析多核 CPU、GPU 和加速器上的性能取舍。

大学课程

免费

StanfordCS149

并行计算加速器与算子优化

学习指南

10:05

Google for Developers

Introduction to Machine Learning（Google AI 通识入口）

区分机器学习类型，理解监督学习与传统程序解决问题的差别。

短课程

免费

Google for Developers

全景认识与基本概念监督学习

学习指南

10:05

Google for Developers

Google Machine Learning Crash Course

理解回归、分类、数据泛化与神经网络的基础概念。

短课程

免费

Google for Developers

监督学习深度学习

学习指南

10:05

scikit-learn

scikit-learn Getting Started

运行估计器、预测与预处理，并理解 Pipeline 和训练/测试划分。

实践教程

免费

scikit-learn

监督学习Python

学习指南

10:05

statlearning.com

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python

理解回归、分类和模型评估，并结合 Python 章节实验练习。

书籍

免费

statlearning.com

回归与统计建模监督学习

学习指南

10:05

shareAI-lab（GitHub）

Learn Claude Code

从一个“循环 + bash”的最小 Agent 出发，逐课加入工具、权限、钩子、子 Agent、上下文压缩、记忆、任务与 MCP 等机制，理解 Claude Code 类 Agent harness 由哪些部分组成。

实践教程

免费实践可能产生费用

shareAI-lab

工具调用与工作流记忆与上下文

学习指南

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