这个开源项目很好用，我今天实测了一下，效果很赞，这是一个开源的 Skill：animate

让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的

这是一个 GitHub 仓库（op7418/guizang-product-video-skill），内容为一套提示词，用于让 Grok bot 在其云端虚拟机上搭建“AI 早报 + 讲解视频”流程：每天整理前一天的 AI 资讯生成文字简报，再制作约 90 秒的中文讲解视频。提示词涵盖在 ~/.claude/skills/ 下克隆三个 skill 仓库并安装 Node、Playwright/Chromium、FFmpeg、Python、edge-tts 等依赖，按时区采集 X 收藏与推文等来源，将内容归为 5–7 条主线并附原推链接、核对数字，按 Product Video skill 流程做 60–90 秒横屏 1080p 视频并做交付检查，最后附上建立每天 9 点定时任务的步骤。

Dyna-2：具备小时级自主性的通用物理代理——Jason Ma，Dyna Robotics

Dyna-2: General Purpose Physical Agents with Hour-Long Autonomy — Jason Ma, Dyna Robotics

Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 的访谈，介绍在超过一百万小时人类视频上预训练的 world-action 模型 Dyna-2，及后续的物理机器人代理 Dyna-2.1。文中提到其在餐厅叠餐巾任务上连续 24 小时达到 99.4% 成功率，机器人仅需约 45 分钟演示即可学习新任务。内容还涉及预判物理世界未来对通用机器人的作用以及面向真实客户的可靠部署。适合对具身智能和机器人学习感兴趣的人阅读。

「把 AI 味界面收一收，这个项目想做的是“像设计师一样改稿”」

文章介绍 Damir Sokolovsky 开发的技能 unslop，供 Claude Code 和 Codex 使用，目标是修改带有明显“vibe coding”痕迹的页面。它先逐项指认紫色渐变、发光特效、emoji 标签、口号式文案、间距不一致等常见 AI 风格问题，再依据产品确定方向，并按间距、颜色、图标、文案、字体、布局、细节、视觉和动效逐轮修改。不限定技术栈，支持 Next.js、React、Vue、Svelte、Tailwind 和原生 HTML/CSS，可处理 dashboard、应用页和落地页，也能直接对线上链接开工；还可在需要时接入图像服务，并输出 10 秒内方形演示视频；若页面本身已较好，只给少量微调建议。适合使用 Claude Code 或 Codex 做前端、关注 AI 生成界面设计的人阅读。

appariciojunior/video-editor-skills

一组教 Claude Code 在 DaVinci Resolve Studio 中承担初剪工作的 skills，涵盖根据转写稿剪辑、vlog 节奏、B-roll、音乐与音效、字幕、动态图形和 YouTube 导出。内容为方法、规则与经验说明而非代码，Claude 读取后与用户一起搭建小脚本。采用 CC BY-NC 4.0 许可，禁止商业使用。

斯坦福 EE292R 科学与人工智能及数据｜2026 年秋季｜从世界模型到世界智能体

Stanford EE292R AI and Data for Science | Autumn 2026 | From World Models to World Agents

这是斯坦福课程 EE292R 的一场讲座，讲者 Gordon Wetzstein 为电子工程系（兼计算机科学系）副教授。讲座介绍视频世界模型的最新进展，重点包括增强长时间上下文中的时间一致性与推理、缓解自回归漂移，以及多智能体动态的整合和有效的人类中心条件控制策略。材料附有课程时间表链接。

Impeccable —— 面向 AI 编程智能体的前端设计词汇表与规则检测器

一条微博帖子，介绍 Paul Bakaus 开源的项目 Impeccable（github.com/pbakaus/impeccable），通过标准化指令体系和静态检测规则把前端设计规范注入 AI 编程工作流。材料称项目包含一套初始化规范、24 个设计动作指令（如 polish、critique、audit、distill、harden）和 62 条确定性检测规则；/impeccable init 命令会梳理项目受众、目标、运行环境与约束并写入 PRODUCT.md，与记录视觉系统的 DESIGN.md 分开。适合用 AI 编程智能体做前端开发、希望约束界面输出风格的人了解。