用 Sentence Transformers 训练与微调多向量嵌入模型

Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers

AI 导读

文章介绍 Sentence Transformers v6.0 新增的第四种模型类型 MultiVectorEncoder，用于 ColBERT 风格的后期交互检索，并给出了配套的完整训练方法。文中按模型、数据集、损失函数、训练参数、评估器和训练器类等组件逐一讲解，并附实际操作示例，全部流程在安装 sentence-transformers 的训练依赖后即可运行；作者还展示了在单张 RTX 3090 上训练 14.5 小时的 mLateOn-medical 模型的评估结果。适合做检索增强生成、语义搜索的实践者阅读。