分步指南：用 ADK 构建一个从不沉默的语音智能体

如何构建被用户打断也不会崩掉的语音 agent——Jesse Hall，LiveKit

How to Build Voice Agents That Don't Fall Apart When You Interrupt - Jesse Hall, LiveKit

LiveKit 的 Jesse Hall 讲解如何为金融服务构建听起来自然而非机械的语音 agent。内容包括为何模型排行榜会误导选择（排行榜评分的是组件，而交付的是对话）、应以首段音频和首句话的延迟而非首字节/首 token 衡量、用异步工具调用在慢速后端运行时保持对话流畅，以及音频感知的轮次检测、约 1.5 秒延迟预算（500–600 毫秒才接近真人）和用模拟呼叫者对自己的技术栈做基准测试。视频含酒店预订 agent 演示和分章节时间轴。

kanaworksai-hue/audio-studio-mcp

为 Claude Code 及任意 MCP 客户端提供本地 AI 背景音乐与音效生成的 MCP 服务器，基于 Stable Audio 3，在 Apple Silicon 上使用 MLX、在 Windows NVIDIA GPU 上使用 PyTorch，无需云端服务和 API Key。适合需要本地音频生成（如游戏音频）的开发者使用。

Voxtral 3

Mistral 介绍 Voxtral 3 的产品公告，包括语音智能体 SDK 与支持 50 多种语言的语音模型，用于实时多步对话。文中称其结合了准确的语音转写、带情绪适配的自然语音合成以及工具调用集成，可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自部署使用，面向呼叫中心、虚拟助手和免手操作助手等场景，并附有一段预约就医对话的示例演示。

C4rohan/Lampline

这是一个开源、可自托管的语音电话智能体（voice agent）项目，可在本机或自有服务器上用一条命令构建、测试和运行，并用 AI 来电者测试每次改动。无 API 密钥时可免费运行，自带密钥时每通电话成本约 0.02–0.17 美元；支持从 Dialogflow CX 和 CX Agent Studio 导入智能体。话题标签涉及 agents-as-code、呼叫中心、IVR、SIP、语音识别与合成、pipecat 等。

GPT-Rosalind 新增能力介绍

Introducing new capabilities to GPT-Rosalind

OpenAI 的产品公告，介绍专为大规模生命科学研究打造的 GPT-Rosalind 系列模型更新，结合了 GPT-5.5 的智能体编程和工具使用能力，并加强了药物化学、基因组学等药物发现领域的表现，在生物学专家研究任务、复杂药物化学查询等评测中显示性能提升。该模型以研究预览形式向符合条件的机构提供。

JunWan666/astrbot-for-android

这是一个 Android 应用项目，用于在手机上本地部署和管理 AstrBot 与 NapCat，内置 PRoot Ubuntu 运行环境，无需 Root。据仓库说明，它提供原生管理界面、WebUI、日志、备份恢复和独立更新，采用 Kotlin 与 Jetpack Compose 开发，项目标签涵盖 QQ 机器人、OneBot、LLM 等，要求 Android 8.0 及以上。