Granite Speech 5.0：更准确、更快速地转写、翻译与说话人归属

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2：可提示、可适配的智能多语言转写

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt

这是 NVIDIA 发布在 Hugging Face 上的博客，介绍开放的 Nemotron 3.5 Transcribe 模型与 Granary v2 数据流程。该模型把多语言转写、说话人区分（diarization）、翻译和音频问答整合在同一个检查点中，可转写 40 种语言，并支持提示词控制；文章同时提供 Granary v2 数据处理流程与微调方案以便适配。适合关注语音模型与开源权重的开发者阅读。

sitor-ai/frametell

一个借助 AI 导演智能体把想法和素材转化为生动讲解视频的开源项目，主打本地优先、可搭配任意模型。README 说明用户可用一句话或笔记、文档、PDF、幻灯片、图片作为输入，由导演智能体先产出草稿；项目以 Electron 应用形式提供 macOS（Apple Silicon）下载，标签涵盖故事板、文本转视频、TTS 等。

为开放 ASR 排行榜加上防刷分机制

Adding Benchmaxxer Repellant to the Open ASR Leaderboard

Hugging Face 博客文章，由 Eric Bezzam、Steven、Eustache Le Bihan 及 Appen、DataoceanAI 等作者撰写。文章说明 Appen 与 DataoceanAI 提供了覆盖多种口音、包含脚本与非脚本语音的高质量英语 ASR 数据集，为防止刷榜（benchmaxxing）或测试集污染，这些数据集将保持私有；排行榜默认平均 WER 仍只基于公开数据集计算，用户可通过开关选择是否纳入私有数据集查看其影响。

liyupi/ai-promo-video-maker（AI 产品宣传片制作器）

liyupi/ai-promo-video-maker

一个开源仓库，提供由 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex）驱动的产品宣传片制作流程。用户给出产品名或网址后，工具会调研产品、生成多风格样图、截取 4K 页面、按音乐节拍剪辑、生成并校验 AI 旁白、自动审图，最终输出 4K 视频和网页版。项目基于 Remotion 与 ElevenLabs，采用 MIT 许可。

我为语音转文字应用微调了一个 LLM，用来清理转写文本

I fine-tuned an LLM to clean up transcriptions for my voice-to-text app

一篇 r/LocalLLaMA 社区帖子，作者为自己开发的语音转文字应用 WhisperNow 微调本地 LLM 做文本清理，去除口头填充词、误起头、自我纠正并格式化列表。帖子介绍了 66,557 行的数据集（合并公开数据与合成听写内容），说明训练中发现的薄弱点及补充样本的做法，并给出 LFM2.5 1.2B/2.6B、Qwen3.5 4B 三个全量微调模型在 GPU 与 CPU 上的耗时对比，以及与若干云端 API 的延迟对照。适合在做本地语音输入或文本后处理模型微调的人阅读。

在 Mac 上用本地 AI 模型构建应用

Build Applications with Local AI Models on a Mac

这是 Manning Publications 出版的书，作者 Keiji Kamigusa，出版日期 2026-09-28，296 页，ISBN 9781633433700，主题词为 AI。简介称其以在任意近期 Mac（从基础款 Mac mini 到 Mac Studio）上构建语音聊天机器人为逐步实践项目，串联音频采集、语音转写与语言模型推理三项本地技术，涵盖 Homebrew 配置、下载本地大模型等内容，主题是本地运行 AI 带来的隐私与免订阅优势。适合想在 Mac 上做本地 AI 应用开发的读者阅读。