开放 TTS 排行榜：面向多语言文本转语音与声音克隆的可扩展评测

开放 ASR 排行榜迎来首个全球南方语言

The Open ASR Leaderboard Adds Its First Global South Language

文章介绍 Voice Arena 与 Hugging Face 合作，为印地语和印度英语推出开放的语音识别评测。文中回顾了排行榜近期在提升评测可信度方面的工作，包括使用留出的私有数据划分、量化模型是否在复述参考转写的基准拟合分析、以及完善文本规范化器以避免正确的预测或变体被错误扣分，并指出单一 WER 数字之外，识别错误率在不同人群之间分布并不均匀。适合关注语音识别评测与多语言公平性的读者。

介绍 Falcon ASR

Introducing Falcon ASR

这是阿布扎比技术创新研究院（TII）发布的博客文章，介绍其 1.6B 参数语音识别模型 Falcon-ASR。该模型以阿拉伯语（尤其阿联酋方言）为重点，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语，并支持词级时间戳；文中给出了在六个阿拉伯语测试集上平均 20.92% 的词错误率及内部阿联酋方言评测结果。

tencent/Hy-SimulMT-30B-A3B · Hugging Face

腾讯混元发布的实时同传模型页面。Hy-SimulMT 支持中英双向语音到语音同声传译，在说话过程中持续接收音频并输出译文文本与语音，并具备实时声音克隆以保留说话人音色，面向会议、演讲、采访等实时交流场景。页面称在 RealSI 长音频评测中 StreamLAAL 约为 3 秒，GEMBA 分数高于所比较的开源模型及五个商业 API 中的四个；GitHub 提供 SimulInfer 推理服务与 SimulTrain 训练工具，语音输出与声音克隆需配置 TTS 服务，并提供了 GGUF 版本仓库和 Hy Translate App 试用入口。

支持声音克隆的 Pocket TTS 现在只有 190 万参数

Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters

Kyutai 的博客文章介绍其在 Pocket TTS（约 1 亿参数、支持声音克隆、可在 CPU 上实时运行的 TTS）基础上发布的一组更小模型，最大者为 1820 万参数并能匹配此前 Pocket TTS 的质量。文中列出了骨干、文本表、采样头与编解码解码器等各部分的参数缩减过程，并提到更小的模型用于探索。

制作 TTS“全阵容有声剧”

Making TTS "full-cast audio dramas"

这是一条 Reddit r/LocalLLaMA 社区帖子。作者展示其应用 tts-audiobook-tool 的 demo 输出：旁白加三个说话角色各用不同声音。帖子提到一个可选的预备步骤，用 LLM 识别角色及其对白，再映射到项目中已配置的克隆声音；用 Deepseek Flash 4.1 API 对小说《太阳照常升起》的对白识别准确率超过 99%（作者也承认 LLM 对该小说的既有知识可能有帮助），并认为本地运行的同类模型应当表现不错。所用 TTS 模型为 Breeze 2 TTS，应用还支持一二十种其他模型，作者目前最偏好 Breeze 2 与 MOSS TTS 9B。适合用本地 TTS 与 LLM 做有声书、多角色配音的人阅读。

RLHF 书：基于人类反馈的强化学习与大模型后训练

RLHF Book：Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training

一本关于基于人类反馈的强化学习（RLHF）与大模型后训练的书的网页版，纸质版于 2026 年 7 月首次出版。页面主要记录网页版与纸质版之间的差异，包括带勾标记表示已纳入 2026 年 10 月第一次重印的网页勘误。内容增补涉及：在第 3 章扩展标准训练配方并加入 MOPD 与智能体后训练示例和新流程图；第 16 章新增智能体评估小节；第 5 章澄清结果奖励模型的历史并重组奖励建模章节；第 6 章整理 RL 符号（轨迹采样分布与时间下标）；第 12 章扩展在线策略蒸馏内容并更名为“合成数据与蒸馏”；以及正则化章节的次序调整。作者提到考虑几年后推出改名为“后训练书”的第二版。