技术博客：把大模型当计算机整

AI 导读

一条微博帖子，转述一篇技术博客（divagr.com/blog/qwenputer）的内容：作者利用 Qwen 3.5 中 Gated DeltaNet 层的状态更新特性，配合门控、写入强度设为 1 和独热编码，将其改造为可精确寻址的 RAM，并在未经后训练的情况下把一套 RV32IM 指令集的 32 位 RISC-V CPU 逻辑编译进新增的 11 层网络权重。材料称该内嵌 CPU 可零误差连续运行 1800 万条指令，使长整数算术基准（NUPA）准确率从 48.6% 升至 100%，且未破坏原模型的语言生成分布；文中还展示了基于同一机制构建可跨会话持久化的哈希文件系统（最高约 5.3 万 Token），并讨论了对混合架构模型思维链隐匿性与安全监控的影响，模型与代码已开源。适合关注模型内部机制、线性注意力架构与 CoT 安全的人阅读。