MemTensor/MemT-1.0（官方仓库）

MemT-1.0 的官方仓库，项目自述为新一代记忆基础模型，把持久且可动态演化的记忆作为模型计算的内在部分。它整合动态局部记忆与可训练的超记忆（hyper memory），在推理时不访问原始上下文即可利用历史信息；持久状态大小恒定，据称在 128K 历史下比完整上下文 KV 缓存节省约 66 倍存储。仓库提供 HuggingFace 模型集合与技术报告链接，并附中文版说明。