理解人工智能

机器学习图解（第二版）

Grokking Machine Learning, Second Edition

这是 Manning Publications 出版的图书第二版，作者为 Luis G. Serrano，共 525 页，预计 2026 年 12 月 15 日出版，目前尚未出版。简介称新版新增对 LLM、Transformer 与生成式 AI 的覆盖，包括生成式 AI 新章节、Transformer 架构的直观讲解、LLM 训练与微调说明，以及扩充的 XGBoost 内容、新练习与新示例。

[AINews] 今天没什么大事发生

[AINews] not much happened today

这是 Latent Space 旗下 AINews 的一期汇总，覆盖 2026 年 10 月 16 日至 19 日的 AI 新闻，材料称其检查了 12 个 subreddit 和 544 个 Twitter 账号。正文重点介绍 DeepSeek V4.1 Flash 1017，包括其 MoE 规格（552B 总参数/16B 激活、1M token 上下文、MIT 许可）、定价、可用的 API 平台、训练方式说法及 Artificial Analysis 的评测结果，并提及 MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3。文中还包含 AIE CODE 活动征集演讲者的通知。

用AI时不断把目标做更雄心直到摸清边界

Ethan Mollick 在 X 上给出使用 AI 的通用建议：不断问自己“怎样把正在做的事做得更有野心”，如此推进直到撞墙，从而摸清能力前沿的形状，或发现 AI 能做的比自己以为的更多。回复中有用户提到常在使用额度上先撞墙，也有用户分享把“提升抽象层次的野心”做成技能的做法。适合希望系统摸索 AI 能力边界的从业者与普通用户关注。

机器学习/AI 的 Hello World：从随机森林到 RLVR

ML/AI Hello Worlds: From RF to RLVR

Sebastian Raschka 的博客文章，延续他每两年整理一次的“Hello World”入门示例清单，列出 2013 至 2025 年的代表性最小示例，包括 Iris 数据集上的随机森林、Titanic 上的 XGBoost、MNIST 上的多层感知机、CIFAR-10 上的 AlexNet、IMDb 影评上的 DistilBERT、Alpaca 50k 上用 LoRA 微调的 Llama 2，以及 MATH-500 上用 RLVR 的 Qwen3，并逐一给出背景说明和代码示例出处。

AI 工程实验室（24 周 AI 工程自学课程）

Zorost Intelligence AI Lab 发布的一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程仓库，采用 MIT 许可，无需注册。内容覆盖 Python、机器学习、LLM、RAG、微调、Agent 与 MCP，以及 Azure、Vertex、Bedrock 和 Databricks 等平台，包含 43 个可运行的 notebook 和一个贯穿全程的案例研究。README 提供克隆安装步骤，并指引编程或 AI 新手先阅读 START-HERE.md。

【AINews】AI Engineer 纽约站：Gemini 4 Argon、Vals AI 基准测试

[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks

Latent Space 旗下 AINews 栏目的一期新闻简报，日期范围为 2026 年 10 月 12 日至 13 日。内容涉及 Google 全球发布 Gemini 4 Argon（覆盖 API、Gemini 应用及搜索等入口，并列出每百万 token 2 美元/10 美元的入门价格及后续调价信息），以及 AI Engineer NYC 约两万人参加的大会主旨演讲，包括 Anthropic 的金融服务技术栈、Vals AI 的基准测试原则和 Coatue 的 AI 负责人分享。