NotebookLM 的 Video Overview 系统提示词：完整创作工作流

lvzuojing/mcd-wrapped

这是麦当劳 1024 程序员节创意开发大赛的参赛项目，基于麦当劳 MCP 开放接口做四个模块：探测 35 个 tool（其中已跑通 27 个）、生成个人年度消费年报、输出 158 个餐品的营养与营销等公共数据全景报告、以及用蒙特卡洛模拟计算抽奖期望值。项目还提供粤语等方言语音播报，并在文档里记录了对接 MCP 时遇到的三处返回格式问题（返回体为 Markdown、部分数据为逗号分隔表格、无数据时返回中文文案）。

让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的

这是一个 GitHub 仓库（op7418/guizang-product-video-skill），内容为一套提示词，用于让 Grok bot 在其云端虚拟机上搭建“AI 早报 + 讲解视频”流程：每天整理前一天的 AI 资讯生成文字简报，再制作约 90 秒的中文讲解视频。提示词涵盖在 ~/.claude/skills/ 下克隆三个 skill 仓库并安装 Node、Playwright/Chromium、FFmpeg、Python、edge-tts 等依赖，按时区采集 X 收藏与推文等来源，将内容归为 5–7 条主线并附原推链接、核对数字，按 Product Video skill 流程做 60–90 秒横屏 1080p 视频并做交付检查，最后附上建立每天 9 点定时任务的步骤。

CMU 11-766：大语言模型应用（2026 春）

卡内基梅隆大学 11-766 课程“大语言模型应用”2026 年春季学期页面。课程为研究生级别，目标是教授如何将核心 LLM 技术应用于实用、学术和探索性场景。页面列出上课地点 Doherty Hall A302、时间周二和周四 11:00–12:20，以及教师 Daphne Ippolito、Fernando Diaz 和助教的答疑时间与联系方式，课程材料问题走 Piazza、成绩等事务用指定邮箱。更新栏提到新作业“Language Models beyond Natural Language”和项目提案说明已发布。

修复 vLLM 中的工具调用准确性问题

Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM

Ubicloud 博客的一篇文章，标题为“Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM”。提供的材料仅为博客页面正文的标题与文章列表，未包含文章具体内容，因此无法进一步概述其方法或结论。

AI 写作为何仍像“垃圾内容”——Towards AI 的 Louis-François Bouchard

Why AI Writing Still Reads Like Slop — Louis-François Bouchard, Towards AI

演讲者拆解 AI 写作给人“垃圾感”的原因：用词过度、泛泛而谈、言之无物、重复、幻觉，以及听起来像所有人混合的声音。随后介绍团队如何构建一个基准，衡量模型能否用他本人的风格写视频脚本：10 个脚本、每个模型 5 稿、4 个 LLM 评审、九项评分指标和 1000 次人工 A/B 对比。他还分享了成本、评审模型为何偏向自家模型家族，以及用 AI 写作的实用方法，包括填满示例的超长提示、由强模型做一轮审校、合并多份廉价草稿，以及始终保留人工编辑。