一天烧1000美元

这个国庆，在家里没咋出门，早上盘了盘，5天烧了将近140亿的token，感觉爽飞了

作者记录国庆假期边打游戏、看电影、学习边让 Agent 干活的经历，并转述 A16Z 两份报告（《Top 100 消费级 AI 应用》第七版与《市场状况 II》）中的几组数据：美国约一半人用过 AI、每天使用的约四分之一、个人付费订阅率仅 4.5%；标普 500 公司中 69% 称已部署 AI，但仅 2% 长期追踪其价值指标。帖子还讨论重度用户与其他用户差距拉大（信息行业 token 增速相差 11.7 倍）等观点。适合关注 AI 行业动态、AI 产品商业化与使用普及度数据的人阅读。

我们几乎在所有地方都需要默认的硬性预算上限

We're going to need default hard budget caps on pretty much everything

这篇文章主张按使用量计费的服务和 API 应提供“默认硬性预算上限”功能，即超过设定金额后直接中断服务并返回错误，而不只是发警告邮件。作者以编程代理和个人代理容易启动会产生费用的代码为例，说明若无硬上限可能出现睡梦中被额外扣费数百数千美元的情况，并提出硬上限应作为默认设置，想要取消的人可显式勾选。

介绍 Kimi K3.1 Pro

Introducing Kimi K3.1 Pro

Simon Willison 记录 Kimi K3.1 Pro 上线 Kimi API 的情况：权重尚未开放，Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重；另有价格翻倍、速度 2–3 倍的 Highspeed 版本（输入缓存命中价格相同）。文中列出定价（输入 2 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token）与 Moonshot 及 Artificial Analysis 的基准对比，并附上他用 LLM 0.32 的 openai endpoint 命令在三个推理级别下生成骑自行车鹈鹕 SVG 的测试过程。

刚刚，Claude Haiku 5.5发布！价格暴降90%

新智元报道，介绍 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 的定价与跑分：输入每百万 Token 0.10 美元、输出 0.50 美元（10 万 Token 以内），文章列出 OSWorld、Terminal-Bench 4.0、GDPval-AA、HLE 等项目的数值变化，并说明官方测算同样工作量平均比 Haiku 4.5 省约 75%。文中还比较了与 GPT-6 Luna、Sonnet 5.5 的价格与成绩差异，并提到 Sonnet 5.5 缓存读取降价及 Max/Team 订阅赠送 API 额度。