一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差别

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原文约 3,394 词 · 18 节

1. 开头与引言

   • 很多人分不清 ChatGPT、Work、Codex 的区别，也不清楚它们的额度是否独立。
   • 全文的核心概括是：Chat 回答问题，Work 帮你干活，Codex 帮你写代码。
   • 三者的差别看似只在几个字，背后却是三种完全不同的使用方式。

2. Chat、Work、Codex，一句话说清区别

   • Chat 用于快速问答、讨论和生成内容，只读当前对话与用户提供的材料，交付一段回答或内容。
   • Work 用于跨应用完成知识工作，读取邮件、文档、聊天记录、日历和业务系统，交付文档、表格、幻灯片、网页应用等成品。
   • Codex 在代码仓库里完成开发任务，读取项目文件、代码、测试和 Git 上下文，交付代码变更、diff、测试结果和 PR。
   • 文中用做饭打比方：Chat 告诉你番茄炒蛋的步骤，Work 自己去冰箱找食材做一桌晚餐，Codex 则打开代码修菜谱 App 的 bug。

3. Work 不只是“帮我写个报告”

   • 在 Chat 里让它写报告，通常只得到一段文字，之后还要自己复制到 Word、补资料、排版和检查。
   • Work 需要先接入日常工具，Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都可接入，OpenAI 把这种连接能力称为 plugins。
   • 接好后只需说明想要的结果，它会到不同应用拉取数据、整合信息，产出可直接交付的成品；提示词里可用 `@` 加应用名指定资料出处。
   • 案例一：Zapier 企业营销负责人用它每月审查数千条线索，追踪 CRM 与邮件中的客户触点，找出跟进断裂点并生成管理层周报。
   • 案例二：Virgin Atlantic 数字产品负责人用它做竞品对标，让 ChatGPT 调研各航空公司服务水平并生成可审查的数据集，把数周分析缩短到几小时。
   • Work 还能长时间跟进复杂项目，自己拆步骤、推进数小时，遇到拿不准会来询问，用户可随时调整方向和审批关键动作。

4. Work 能定时跑任务吗？

   • 可以，功能叫 Scheduled Tasks（定时任务），支持一次性任务、定时重复、事件触发和持续监控。
   • 例子包括：每天整理 Slack 与邮件新消息成简报、收到客户反馈自动归类并整理改进建议、定期检查网站和仪表盘总结变化、收到新反馈自动更新演示文稿。
   • 任务可在后台运行；桌面端还能用内置浏览器查资料，并通过 Computer Use 操作电脑上的其他应用。
   • 定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 开放，各计划并发任务上限不同；任务不能每小时运行超过一次，长时间无人处理的任务可能被自动暂停。

5. Work 和 Codex 的关系

   • 两者是同一套底层 Agent 能力服务两种主要场景：Work 面向办公业务，Codex 面向软件开发。
   • OpenAI 称 Codex 每周已有超过 500 万人使用，其中超过 100 万人用它处理软件开发之外的工作。
   • Work 的推出是把这些非编程用途正式化：提供专门界面与工作流、用 plugins 连接业务应用，交付物从代码变更扩展到文档、表格和幻灯片。
   • OpenAI 内部也在用：销售团队用 Work 在 24 小时内把客户探索对话变成定制 POC（过去要几周），财务团队把月末结账和预测从几天压缩到几小时。
   • 文中理解是：OpenAI 想用 Work 吸引办公人群，但直接给 Codex 改名会影响原有开发者认知，因此成为一套底层能力、两个名字、两种场景、两类用户。

6. 三个模式分别在哪里能用

   • Chat 最简单，网页、手机和桌面端都有，所有平台通用。
   • Work 已在网页和手机端上线，Pro、Enterprise、Edu 优先，Plus 与 Business 随后开放；桌面端能力更强，可使用本地文件并有内置浏览器抓取信息。
   • Codex 模式只能在桌面端选择；手机不能直接进入，但可通过 ChatGPT App 的 Remote 标签远程查看桌面上运行的 Codex 任务。
   • 网页或手机端的 Work 对话与桌面端目前不互通，云端归云端、本地归本地；Chat 对话则能在网页与桌面端同步。
   • 原独立的 Codex App 已并入新版 ChatGPT 桌面端，一个 App 内可切换三种模式；开发者可把 Codex 设为默认视图、更换图标，原 ChatGPT 桌面端更名为 ChatGPT Classic。

7. Chat 与 Work、Codex 的额度共享吗？

   • Chat 与 Work/Codex 不共享额度，但 Work 与 Codex 彼此共享。
   • Chat 对话有独立消息限额，图片生成和语音各有自己的限额与重置周期。
   • Work 和 Codex 使用另一个池子，OpenAI 称为“智能体用量”（agentic usage）；Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents 都从同一池中扣减。
   • 因此 Chat 聊得多不影响 Work 与 Codex，但二者会互相挤占：白天用 Work 跑复杂任务，晚上用 Codex 可能发现额度已不多。

8. Work 要额外付费吗？

   • Work 不是独立付费产品，与 Codex 共用智能体额度并包含在现有 ChatGPT 订阅中，所有计划都能用，差别主要在额度。
   • Free 可试用 Work 和 Codex 但额度非常有限，美国地区有广告；Go 为 8 美元/月，额度约为免费版 10 倍，桌面端可有限使用 GPT-5.6 Terra，无 Deep Research 和 Agent Mode，有广告。
   • Plus 为 20 美元/月，是第一个无广告且功能完整的档位，含 Deep Research、Codex 和 Agent Mode；Pro 为 100 或 200 美元/月，额度分别约为 Plus 的 5 倍和 20 倍，面向重度用户。
   • Business 按年付 20 美元/人/月起（月付 25 美元），至少 2 人，含 SSO 与合规控制、数据默认不用于训练；Enterprise 定制报价，150 人起。
   • 额度计费从 4 月起改为按 Token 消耗，更强模型和 Fast 模式消耗更多；Plus 与 Pro 用户额度用完后可购买额外 credits 继续使用。

9. GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎么选？

   • GPT-5.6 有三个子型号，定位与 API 价格（每百万 Token，输入/输出）各不相同。
   • Sol 能力最强，适合复杂推理和高难度编程，价格 5/30 美元；Terra 能力与成本居中，适合作日常默认，2.5/15 美元；Luna 最快最便宜，适合简单或速度敏感场景，1/6 美元。
   • Free 和 Go 用户只能使用 Terra；Plus 及以上可选三个型号，也能调节 effort 级别。
   • `ultra` effort 在 Work 中只对 Pro 和 Enterprise 开放，在 Codex 中 Plus 及以上即可使用。

10. Work 上线后原来的 ChatGPT 还在吗？

    • 还在，Chat 模式就是原来的 ChatGPT，一切照旧。
    • 桌面端点击 Quick chat 可新建普通对话，手机端从顶部下拉菜单选择 Chat。
    • 完全可以无视 Work 和 Codex，继续像以前一样使用 ChatGPT。

11. ChatGPT Work 与 Claude Cowork 的区别（引言）

    • 第二个讨论主题是两个容易混淆的桌面端智能体：ChatGPT Work 桌面端与 Claude Cowork 桌面端怎么选。
    • 两者都能操作本地文件、用 Computer Use 控制电脑，也都支持定时任务，但实际路径和体验差别不小。

12. 执行架构不同

    • Cowork 在电脑上运行一个隔离的 Linux 虚拟机作为沙箱，文件操作在本地沙箱完成，生成的 `.docx`、`.xlsx`、`.pptx`、`.pdf` 等直接保存到指定文件夹。
    • ChatGPT Work 桌面端继承 Codex 的沙箱与权限控制体系，使用操作系统原生隔离机制：macOS 上是 Seatbelt，Windows 上是 Windows Sandbox。
    • Work 桌面端内置浏览器，无需额外安装扩展就能查资料并操作网页工具。

13. 操作电脑的方式不同

    • ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可在后台操作其他应用完成点击、打字和移动文件，屏幕上会出现一个“不是你在动”的第二个光标。
    • Cowork 也有 Computer Use，目前仍处于研究预览阶段；它通过 Claude in Chrome 扩展操作浏览器，通过桌面端直接操作应用。

14. 应用连接方式不同

    • ChatGPT Work 使用统一的 plugins 目录，有 60 多个连接器对接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服务，提示词里可用 `@` 指定应用并拉取数据。
    • Cowork 使用 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）连接器，对接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服务。
    • Cowork 还有 11 个面向销售、法务、营销、财务等行业的官方插件，也支持自建插件。

15. 产品结构相似，但并不相同

    • ChatGPT 桌面端现为三合一：Chat、Work、Codex 在同一个 App 中，通过模式切换器选择。
    • Claude 桌面端也做了改版，从原来的 Chat、Cowork、Code 三个标签合并成 Home 和 Code 两个标签。
    • Home 中 Chat 与 Cowork 共用首页，对话、Cowork 任务、项目和文件在同一侧边栏，可从消息框左下角切换；Code 标签则是 Claude Code 的桌面界面，专用于软件开发。
    • 结构上两家很像：都把日常对话、知识工作和编程三种模式放进同一个桌面 App。

16. 跨设备能力不同

    • Claude Cowork 从 7 月 7 日起向网页和手机端扩展，当前为 Beta，Max 用户优先，其他付费计划陆续开放。
    • Cowork 任务可远程运行在 Anthropic 服务器上，关掉电脑也能继续执行，可在手机查看进度、回答问题或换设备继续，定时任务也可后台运行。
    • 限制是：任务若需读写本地文件、使用浏览器或 Computer Use，桌面端 App 必须保持打开，远程会话需通过桌面端访问本地资源。
    • ChatGPT 这边 Chat 对话可在网页与桌面端同步，但 Work 对话不互通：云端创建的 Work 对话不会出现在桌面端，桌面端 Work 线程及其本地文件留在那台电脑上；Codex 桌面任务不出现在网页端，但可通过手机 App 的 Remote 标签查看。
    • 文中判断 Claude Cowork 的跨设备同步走得更靠前，同一会话可在桌面、网页、手机间流转；ChatGPT Work 的云端与桌面端仍割裂，这是 OpenAI 明确说明的“at launch”限制，后续大概率会补上。

17. 最后怎么选？

    • 只问问题、讨论想法、快速生成内容：用 Chat。
    • 需要跨邮件、文档、聊天和业务系统收集信息并交付完整成品：用 Work。
    • 需要读取代码仓库、改代码、跑测试和提交 PR：用 Codex。
    • 更看重同一个智能体任务在桌面、网页和手机之间流转：当前 Claude Cowork 更领先一步。
    • 真正要记住的不是产品名而是任务边界：Chat 给答案，Work 交成品，Codex 改代码。

18. 参考资料

    • 列出原始 Thread 第一条。
    • 列出原始 Thread 第二条，主题为 ChatGPT Work 与 Claude Cowork 对比。
    • 列出 OpenAI 发布文章、OpenAI 帮助中心关于 ChatGPT Work and Codex 的条目、OpenAI Codex 定价页和 ChatGPT 定价页。