你的智能体究竟需要多少记忆？

这是 IBM Research 关于 ALTK-Evolve 的系列文章之一，承接上一篇关于“如何投递智能体自蒸馏准则”的对比，转而讨论“该给多少”的问题。文中称将评估扩展到八个模型（从 30B 稠密模型到前沿闭源系统），主要发现是智能体记忆并非一个可开关的功能，而是需要按模型校准的“剂量”；摘要中提及 ALTK-Evolve 让智能体从自身过往轨迹中提炼可复用的准则。