#MIT##大模型权重##gpt-6astra# GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了

让决策成为模型设计的起点！NUS推出原生System One架构

新智元报道新加坡国立大学 xML Lab 提出面向决策任务的模型架构 Jeva，直接输出选择、概率或分数而不生成长篇推理文本。文中介绍其四项结构特性：null-aware（无合适答案时输出 null）、permutation-invariant（候选换序不改变判断）、option-scalable（候选数量变化不影响评分方式）、cacheable（复用候选表征而非旧结论），并说明理解文本与作出判断分离的架构设计；给出论文、项目主页、GitHub 与 4B 模型链接。适合关注决策型模型架构设计的研究者阅读。

神经正切核背后的数学

Lilian Weng 在 Lil'Log 博客上关于神经正切核（NTK）的数学长文。文章从过参数化神经网络易于拟合数据且泛化良好、随机初始化下优化结果稳定的现象出发，介绍 NTK（Jacot 等，2018）作为解释神经网络在梯度下降训练中演化过程的核，并深入讨论其动机与定义，以及在无限宽度网络下刻画 NTK、证明不同初始化时确定性收敛的推导。文中先铺垫向量对向量导数、微分方程、中心极限定理、泰勒展开、核方法与高斯过程等基础，再涉及无限宽度网络、与高斯过程的联系、确定性 NTK、线性化模型与惰性训练，并附引用。作者说明与以往文章不同，本篇聚焦少数核心论文而非广泛文献综述。适合具备一定数学基础、想理解 NTK 理论的人阅读。

驳斥 Cohere 关于 Qwen 3.8 Flash Next 上传到阿里远程 URL 的说法

Debunking Cohere's claim of Qwen 3.8 Flash Next uploading to Alibaba remote URL

r/LocalLLaMA 社区帖子，作者基于 CohereLabs 在 Hugging Face 上发布的调查 trace 数据集，逐条分析所谓模型上传到阿里远程 URL 的证据：trace 中预先填充了 2323 个 token 直到 URL 生成之前，使 Qwen 3.8 Flash Next 表现得像 URL 生成器；作者还指出所涉提示词缺少上下文、表述含糊，并将 Cohere CEO 对 The Register 表示没有证据表明这是有意为之的表态一并引用。适合关注模型安全事件复盘与推理 trace 分析的人阅读。

NeurIPS’26 | 注意力也能弃权！改善长上下文、低比特鲁棒性

新智元报道，西北大学、伊利诺伊理工学院、罗格斯大学等机构的研究者提出OASIS，针对Attention Residuals（AttnResidual）在token层与depth层双重softmax归一化缺少显式「不选」选项的问题，为双层信息路由加入null选项，并用token层的null概率调整depth层分支选择；该研究已被NeurIPS 2026接收。文章报告在LLaMA-3.2-1B、Qwen3-0.6B和Phi-4上平均降低激活峰度95.90%、最大激活幅度81.75%，降低W8A8困惑度82.00%，W4A4 GSM8K Pass@1平均相对提升42.11%（为相对比例），并讨论attention sink与异常激活的机制分析。附论文、代码链接。适合研究Transformer架构与量化鲁棒性的读者阅读。

「把一台 NES 塞进大模型权重里，这个项目把推理变成了真模拟」

文章介绍开源项目 nesformer：它把 NES 的 6502 CPU、2KB 内存和卡带 ROM 编译进 Qwen3.5 的权重，模型按 token 输出 CPU 执行日志，宿主程序负责画面、手柄输入和 vblank 中断；沿用 Qwenputer 的思路，把 DeltaNet 状态当作机器内存读写，同一套权重可加载不同 NROM 游戏而无需重新训练或编译。作者用测试 ROM、启动序列和实际运行帧与传统 6502 模拟器逐项比对。局限包括速度远慢于真机、仅支持 NROM 和官方指令、无声音、PPU 在模型外部。适合对模型可解释性、神经网络与硬件模拟交叉方向感兴趣的人阅读。