不存在的模型，只好自己做出来

这篇 Hugging Face 博客文章讲述作者借助 HuggingChat 中开启的 ML-intern，按需求自动规划、训练、评测并发布模型的过程。文中以把 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示词改写模型蒸馏成 0.8B 可 CPU 运行版本为例，称其有效输出率 99.7%，整个项目（含 8,797 条示例标注）算力成本约 16 美元，并提到随后用同样方式又做了五个模型。