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谈 Manus 易被看穿:护城河在品牌信任而非可复制的技术
宝玉在 X 上发帖,回应有人提出 Manus 因支持自定义 LLM API、客户端用 Electron 封装而容易被逆向。他认为对专业人士而言 Manus 客户端近乎透明,提示词、skills、harness 逻辑都可分析,技术层面已无护城河;但克隆 Manus 意义不大,用户选择产品的重要因素是对品牌的信任,跟在后面克隆会永远慢半拍、无法理解产品决策背后的原因。回复中有人认同信任难以复制,也有人质疑 Manus 自身的信任度与公司归属问题。适合关注 AI Agent 产品竞争与创业策略的人关注。
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- 约 1 分钟按全文字数估算
- 收录时间
- 2026-11-05
原帖
Manus 的客户端对于专业人士来说基本上是半透明的,里面的提示词、skills、harness 的逻辑都可以分析的出来。现在有 AI 价值,技术已经没啥护城河了。
中文大意
发帖人(宝玉)回应另一位用户关于“Manus 客户端用 Electron 封装、又允许自定义 LLM API,因此破解难度极小”的看法,认同 Manus 的提示词、skills、harness 逻辑对专业人士基本透明,认为当下 AI 产品在技术层面已没什么护城河。但他强调克隆没有意义:用户多半不会选择克隆版,选择产品的重要因素是对品牌的信任,不知名第三方做的东西用之前要先打问号;跟在别人后面抄永远慢半拍,也无法理解产品决策背后的原因,走不远。帖子没有给出具体数据,主要是观点表达。适合关注 AI 产品竞争与品牌、信任问题的人阅读。
讨论区核心观点
依据 3 条评论
- 认同技术层面容易被复制:客户端一个周末就能克隆出来,真正没人做到的是“信任”这部分。
- Agent 类产品要把环境和操作权限交出去,信任成本很高;代码抄得走,背书抄不来,不知名团队的克隆版不敢随便用。
- 对 Manus 本身的信任度存疑:认为其合伙人被边控、Meta 退货等事件暴露了背后的中国背景,不受国际法律约束,难以放心托付工作流。