折腾了整整1年，毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统

刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！

量子位报道 DeepSeek 公开了面向个人 Agent 的底层架构思路「Super-agent：迈向更自主的 Agent 系统」，核心是让 AI 在没有被 @、没有明确指令的情况下自行发现 Bug、定位问题并提交修复 PR。文中描述其内部运行实例可把同一开发任务从 IM 群聊延续到 GitHub PR 评审，并采用投机执行（Speculative Execution）提前在后台尝试任务；给出的初步实测中，模拟多任务环境下任务完成时间中位数为 12.4 分钟、95 分位数为 15.7 分钟。适合关注 Agent 架构与自主编程 Agent 工程实践的人阅读。

过去很长时间，我都在思考一件事，AI时代，公司里面的同事们究竟应该如何协同

一位三十多人公司的创始人讲述公司内各部门都用 Vibe Coding 自建小应用（如财务为商务做的开票助手）的实践，并指出应用部署、权限管理、Skill 分发与协同是当前痛点。文中记录他用 Claude Opus 5.5 以代码方式生成品牌 VI、UI 设计组件和百余页 PPT 模板，并将其封装为可复用的 Skill。适合小团队管理者、企业内推动 AI 协作与内部工具建设的人阅读。

欧洲工业领军企业借助英伟达重塑工程与制造

Europe’s Industrial Leaders Reinvent Engineering and Manufacturing With NVIDIA

这是 NVIDIA 博客文章，介绍欧洲工业企业将 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 库以及 Cosmos、Nemotron 开放模型用于工程与制造全流程。文中提到 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）已在 GitHub 开放早期访问，供开发者构建协调机器作业的工厂管理智能体和视觉检测、根因分析、报告生成、车队管理等专用智能体；西门子正将基于 FOX 构建的智能体集成进其 Intelligence Center X，并称预计可节省约 20% 成本。适合关注工业智能体与制造业数字化的读者。

deepseek-ai/dsh-superagent-prototype：迈向更自主的智能体系统

deepseek-ai/dsh-superagent-prototype: Towards a More Autonomous Agent System

这是 DeepSeek 在 GitHub 上发布的研究原型仓库 dsh-superagent：一个面向单个 GitHub 仓库的主动式编码 agent，打包为 DeepSeek Harness 的 bundle。它监听 GitHub（可选监听飞书），当被授权的人提出工作请求时，会创建 work item，在自己的 agent 会话和目录中处理，并在原对话中回复，例如提交 pull request；另有网页面板展示哪些事项需要人工介入。README 注明这是仅供参考的研究原型、并非官方 DeepSeek 产品，工程由 coding agent 大量完成，可能存在缺陷、代码风格与工程实践不一致，使用前需自行审查调整。材料未给出更具体的适用读者说明。