接好、跑起来、部署：Gradio 中的 AI 工作流

本文介绍内置于 Gradio 的 gr.Workflow，它把 AI 流水线做成由带类型节点组成的图，并生成可拖拽的画布界面，每个节点可单独运行、中间结果可见；同一张图同时对外提供 REST API，并支持一条命令部署到 Hugging Face Spaces。文中以多个可打开、可运行、可复制的 Hugging Face Space 作为示例，包括用单个节点调用 Qwen-Image-Edit 完成图像编辑的应用，以及把多个真实模型串成一条完整媒体的单图三流水线示例。适合用 Python 搭建多步骤 AI 应用的开发者阅读。