项目深入
xingjian-bai/opal
这是一个 PyTorch 优化器包装器项目，名为 OPAL（OPtimizer with an Agent in the Loop）。它让编码智能体在模型训练过程中持续改写优化器：用户用一行代码包装现有优化器，智能体（Claude Code）定期读取运行报告，决定是否重写把梯度转为更新的优化器程序，以及用于衡量指标的析程序。标签包括深度学习、LLM 智能体、优化器、PyTorch。
- 分级
- 值得看
- 收录时间
- 2026-10-26
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项目信息
- 语言
- Python
- 许可
- MIT
- 最近提交
- 2026-10-30
- Star
- 254
- Fork
- 13
上手方式
bash
pip install opal-optimizer # or: git clone, then pip install -e ".[examples]"
opal doctor # torch and Claude Code ready?