斯坦福 EE292R 面向科学的 AI 与数据 | 2026 年秋季 | 视网膜中的计算模型

研究评价中的定量方法

Quantitative Methods in Research Evaluation

这是一本由 White Rose University Press 出版的开放获取图书，作者为 Thelwall, Mike，出版信息只给到 2026 年。书中考察引文指标、替代计量（altmetrics）与人工智能方法在研究质量评价中的使用，结合理论讨论与实证证据，涉及这些指标的价值、局限及对招聘等评价决策的影响。主题词包括科学计量学、文献计量学和大语言模型。

Claude 决定对自己做一次实验

Claude decided to run an experiment on itself

r/ClaudeAI 社区帖子。发帖者称用 Claude（Sonnet 5.5 免费版）讨论 LLM 内省相关论文时，Claude 主动提出想尝试类似实验，随后自行设计了一套与原论文无关的实验协议，并对若干类型的问题（如“1 到 100 选一个数”、“最喜欢的颜色”、“17×24 是否等于 408”的纠错测试、解释 mutex）给出自己回答的概率预测，材料中列举了这些预测条目。适合关注大模型内省行为与自我预测能力的人阅读。

用 Claude 发现密码学弱点

Discovering cryptographic weaknesses with Claude

Anthropic 研究人员的文章，介绍借助 Claude Mythos Preview 发现的两种改进后的密码算法攻击方法：一是显著削弱为后量子时代设计的数字签名方案 HAWK，二是给出攻击轮数缩减版 AES 的新途径。文章称这些属于研究层面的进展，目前不影响任何生产系统，并讨论了强大 AI 模型时代的密码学含义。

神经正切核背后的数学

Lilian Weng 在 Lil'Log 博客上关于神经正切核（NTK）的数学长文。文章从过参数化神经网络易于拟合数据且泛化良好、随机初始化下优化结果稳定的现象出发，介绍 NTK（Jacot 等，2018）作为解释神经网络在梯度下降训练中演化过程的核，并深入讨论其动机与定义，以及在无限宽度网络下刻画 NTK、证明不同初始化时确定性收敛的推导。文中先铺垫向量对向量导数、微分方程、中心极限定理、泰勒展开、核方法与高斯过程等基础，再涉及无限宽度网络、与高斯过程的联系、确定性 NTK、线性化模型与惰性训练，并附引用。作者说明与以往文章不同，本篇聚焦少数核心论文而非广泛文献综述。适合具备一定数学基础、想理解 NTK 理论的人阅读。

面向 Qwen3.5-4B 的交互式神经元操控实验台，基于 WebGPU 在浏览器本地运行

Interactive neuron steering playground for Qwen3.5-4B that runs locally in the browser on WebGPU

这是一篇社区分享帖，作者受 X 上关于用极少量神经元（常为一两个）操控大模型行为的讨论启发，制作了一个交互式实验台，可在浏览器中通过 WebGPU 完全本地运行 Qwen3.5-4B，让用户自行尝试不同神经元组合对模型输出行为的影响，并给出 Hugging Face Space 链接。适合对模型内部机制、神经元级行为操控和浏览器端本地推理感兴趣的人阅读。