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Inkling:一个带有几处意外设计的新开源权重 975B MoE 模型

Inkling: A New Open-Weight 975B MoE with a Few Surprises

AI 导读

Sebastian Raschka 撰写的架构与基准笔记,介绍 Thinking Machines Lab 发布的 Inkling:975B 参数开源权重 MoE 模型,每 token 激活 41B 参数,上下文窗口最高 1,048,576 token。文中说明其 66 层解码器、隐藏维度 6,144、前两层为稠密前馈、其余层含 256 个路由专家与 2 个共享专家、每 token 选 6 个路由专家,并提到每个解码块内的短卷积、以学习式相对位置偏置替代 RoPE 等设计;基准数据取自 Thinking Machines Lab 2026 年 7 月 15 日公布的结果,使用 effort 设置 0.99。

分级
值得看
收录时间
2026-10-28