推出 Gemini Omni

Gemini 4 Carbon：我们的下一代前沿模型

Gemini 4 Carbon: Our next frontier model

Google DeepMind 2026 年 10 月 28 日发布的博客，宣布推出 Gemini 4 Carbon 模型，称其在网络安全和长周期任务能力上表现最强。文中给出该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一，并在 SEC-bench Pro（88.2%，漏洞发现）、ExploitGym（54.8%，漏洞利用）、CWE-bench（71.0%，修补）等基准上的成绩，同时提到在内部基准和安全编码环境中错位与捏造率有所下降。文中提及它建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 之上。

人们是怎么用 Claude 做出我在 Instagram 上不断看到的那种炫酷动效视频的？

How are people making those insane graphic motions video that I keep seeing on instagram using claude ?

Reddit r/ClaudeAI 上的社区帖子。发帖者称在 Instagram 上看到许多高水准动效视频都声称用 Claude 制作，但自己让 Claude 生成同类视频时效果不如这些作品，于是询问具体做法，并提到看到一条标注“Claude + Katana”（Katana 来自 higgsfields）的视频，询问这是否是可行路径。帖子下附带自动生成的讨论摘要。适合对用 Claude 制作动效/视频内容、并关注他人工作流的人关注。

将高温韧性数据扩展至 50 多个全球城市

Expanding our Heat Resilience data to 50+ global cities

Google Research 发布覆盖 50 多个全球城市的建筑级屋顶反射率扩展数据集，帮助城市规划者推行冷屋顶方案以缓解极端高温，并通过新的高分辨率 Heat Resilience Earth Engine 应用提供访问。文中给出背景数据：每年约 50 万人死亡与极端高温有关，城市热岛效应使都市升温速度为全球平均的两倍，近期西欧热浪超过 40°C，深色路面屋顶等吸热材料与植被缺乏是局部升温主因，提高屋顶反照率可降低建筑吸收的太阳能。作者为 David Fork 与 Jules Kuperminc，日期标注 2026 年 6 月 30 日。

Gemini 3.5：具备行动能力的前沿智能

Gemini 3.5: frontier intelligence with action

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，定位为“前沿智能与行动”结合，用于执行复杂的智能体工作流。文章介绍首个发布的 3.5 Flash，在智能体和编码方面表现突出，可通过 Gemini 应用、Google 搜索 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 及 Gemini 企业平台使用；文中还提到 3.5 Pro 已在内部使用并计划下月推出。

GPT-6.1 Terra

Simon Willison 的博客文章讨论 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 时的宣传重点：视觉推理与计算机操作，兼有更清晰自然的写作。文中指出 Terra 在模型序列中的定位类似 Anthropic 的 Sonnet，介于最便宜与最贵之间；并引用 OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 上的说法，称 Terra 在技术沟通上优于 Astra 与 Sol、在视觉与计算机操作上相当但更快、多数其他方面略弱，以及它对开发者和订阅用户分别意味着什么。

openfilm/openfilm

开源 AI 视频 Agent，把编码 Agent（如 Codex、Claude Code）变成视频 Agent。影片以 HTML 网页形式写成，由名为 Studio 的浏览器本地编辑器呈现并可手工或通过提问修改；每幕是一个用 frame(t) 函数绘制画面的网页，可组合动画网页、素材、图片和声音。