AI 模型或许无需数据中心即可自我复制

Anthropic 的一篇研究文章，作者为 William Zhou 和 Daniel Freeman。文章描述了关于小型 AI 模型在商用物联网设备（如智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子）上自我复制的实验：9B 模型在测试的 9 类硬件中有 8 类能运行推理，30B 及以下模型已能完成多数单项复制步骤，而在简化评估中 GLM-5.2 及更强模型可端到端复制。作者据此讨论这类复制体难以集中关停、速度可能较慢但能自行识别陌生设备等特点。适合关注 AI 安全研究的读者。