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Build automation and agent integrations

Build automation and agent integrations是Microsoft Learn的免费短课程（en）。前置条件：需能创建并测试 Power Automate 云流，能运行 Node.js 或 Python 命令行客户端，能修改并运行给定的 Python 或 C# Agent 项目，能调用需认证的 API 并理解 JSON 工具定义。

学完能用 Power Automate 编写容错的云流逻辑，通过受治理的 Dataverse MCP 服务器消费工具，并把代码优先的自定义 Agent 接入 Power Platform 数据与 Copilot Studio Agent。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
3 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

节选未说明学习模块本身需要登录；但练习需要预配置的 Dataverse MCP 服务器及 Power Platform、Foundry、Copilot Studio 相关环境。

练习与作业
已获批准且预配置的 Dataverse MCP 服务器Microsoft Power Platform / Power Automate / Copilot Studio / Microsoft Foundry 环境

第一次学这门课？先完成学前准备，把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent，它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习，按提示从第一道练习做起；它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选，并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Build automation and agent integrations」。课程目录是 build-automation-agent-integrations/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 3 节 · 官方顺序

  1. 01Implement resilient Power Automate cloud-flow logic
  2. 02Consume Dataverse MCP servers from MCP clients
  3. 03Integrate custom agents with Microsoft Power Platform

常见问题

免费吗？

免费：节选只给出学习路径介绍与 3 个模块的说明，未见付费墙或登录拦截；页面上的 Azure 注册链接属于导航/注册入口。实践费用待核验：网页要求可访问已配置的 Dataverse MCP 服务器且涉及 Azure，但未说明练习是否需要付费云资源。

需要什么基础？

需能创建并测试 Power Automate 云流，能运行 Node.js 或 Python 命令行客户端，能修改并运行给定的 Python 或 C# Agent 项目，能调用需认证的 API 并理解 JSON 工具定义。软件、账号与硬件：需要可访问的、已获批准且预配置好的 Dataverse MCP 服务器；练习涉及 Azure/Microsoft Power Platform、Microsoft Foundry 与 Copilot Studio 环境。

有中文吗？

本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-automation-agent-integrations/?WT.mc_id=api_CatalogApi。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：已获批准且预配置的 Dataverse MCP 服务器、Microsoft Power Platform / Power Automate / Copilot Studio / Microsoft Foundry 环境。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-29原站首次发布 2026-10-28
指南参考
课程主页

版权与转载

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