LangChain
Human-in-the-loop over MCP - Docs by LangChain
Human-in-the-loop over MCP - Docs by LangChain是LangChain的免费文档（en）。前置条件：需要熟悉 Python、LangGraph 的 StateGraph 与 interrupt 机制，并了解 MCP 协议的基本概念（工具调用、客户端能力）。
掌握通过 Agent Server MCP 端点实现人机协同（elicitation）的机制与实现方式，能在 MCP 客户端暂停/恢复工具调用并处理各类应答场景。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 教程 · 文档
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
阅读文档无需账号；动手实践需自备 Python 环境、相应版本的 langgraph/langgraph-api，以及支持 elicitation 的 MCP 客户端。
- 补充内容
- LangSmith 账号（可选，若使用云托管部署 Agent Server）
学完你能
- 说明通过 MCP 端点调用 interrupt 时暂停与恢复工具调用的完整往返流程
- 用 MCP 客户端的 elicitation 能力向用户提问文本问题并提交答案
- 为 interrupt 传入 response_schema 收集结构化输入并按 schema 校验答案
- 处理多问题合并、缺失答案、重复答案、无效答案等应答规则
- 理解 requestState 失效、线程生命周期与暂停过期等限制条件
- 针对不支持 elicitation 的客户端编写降级方案
适合你吗
适合
正在用 LangGraph/LangSmith Agent Server 部署 Agent，并需要在 MCP 客户端内实现人工审核或补充输入流程的开发者。
暂不适合
想系统学习 LangGraph 基础或从零搭建 Agent 的初学者；本文只涉及 MCP 人机协同这一具体能力。
需要先会
需要熟悉 Python、LangGraph 的 StateGraph 与 interrupt 机制，并了解 MCP 协议的基本概念（工具调用、客户端能力）。
课程特点
- 内容侧重
- 侧重实践应用
- 练习与项目
- 按文档示例搭建一个含 interrupt 的 StateGraph，用 MCP 客户端发起工具调用，观察 input_required 返回并提交 inputResponses 完成恢复。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费官方文档页面正文与代码示例可直接阅读，未见付费墙或登录拦截；页面的 Try LangSmith 入口不属于本文内容的收费限制。
常见问题
免费吗？
免费：官方文档页面正文与代码示例可直接阅读，未见付费墙或登录拦截；页面的 Try LangSmith 入口不属于本文内容的收费限制。实践可能产生费用：文中要求 langgraph-api>=0.18.0 与支持 elicitation 的 MCP 客户端，可在本地自建；若改用 LangSmith 云托管部署可能产生费用，网页未说明价格。
需要什么基础？
需要熟悉 Python、LangGraph 的 StateGraph 与 interrupt 机制，并了解 MCP 协议的基本概念（工具调用、客户端能力）。软件、账号与硬件：Python 环境与 langgraph、langgraph-api 依赖；已部署或可运行 Agent Server，并有一个支持 elicitation 的 MCP 客户端（协议版本 2026-07-28）。
有中文吗？
本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。补充内容需要自备：LangSmith 账号（可选，若使用云托管部署 Agent Server）。
来源与使用须知
版权与转载
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