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Human-in-the-loop over MCP - Docs by LangChain

Human-in-the-loop over MCP - Docs by LangChain是LangChain的免费文档(en)。前置条件:需要熟悉 Python、LangGraph 的 StateGraph 与 interrupt 机制,并了解 MCP 协议的基本概念(工具调用、客户端能力)。

掌握通过 Agent Server MCP 端点实现人机协同(elicitation)的机制与实现方式,能在 MCP 客户端暂停/恢复工具调用并处理各类应答场景。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
教程 · 文档
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

阅读文档无需账号;动手实践需自备 Python 环境、相应版本的 langgraph/langgraph-api,以及支持 elicitation 的 MCP 客户端。

补充内容
LangSmith 账号(可选,若使用云托管部署 Agent Server)
  1. 选择学习环境

    按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。

    本机动手

    按文档顺序先理解暂停-恢复往返流程,再分别实现文本提问与结构化提问,最后阅读应答规则与节点后列出的其他常用小节标题。

    Python 环境与 langgraph、langgraph-api 依赖;已部署或可运行 Agent Server,并有一个支持 elicitation 的 MCP 客户端(协议版本 2026-07-28)。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器 阅读官方文档
    • Python 3选用运行文档中的 LangGraph 示例
    • MCP 客户端选用实际发起工具调用并回答 elicitation 提问
    • 支持协议版本 2026-07-28 并声明 elicitation 能力的 MCP 客户端用于练习与作业

    运行费用:实践可能产生费用,文中要求 langgraph-api>=0.18.0 与支持 elicitation 的 MCP 客户端,可在本地自建;若改用 LangSmith 云托管部署可能产生费用,网页未说明价格。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Human-in-the-loop over MCP - Docs by LangChain」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:Windows:本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:按文档示例搭建一个含 interrupt 的 StateGraph,用 MCP 客户端发起工具调用,观察 input_required 返回并提交 inputResponses 完成恢复。
    课节(官方顺序):
    1. Human-in-the-loop over MCP:https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation
    
    1. 环境
    - Python 3
    - langgraph
    - langgraph-api>=0.18.0
    - 支持 elicitation 的 MCP 客户端
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    langchain-human-in-the-loop-over-mcp/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-human-in-the-loop-over/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.ps1,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令,不使用 Bash 语法。
      - python -c "import langgraph, langgraph_api; print('ok')"  → 输出 ok,表示依赖已安装
      - 打开 https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation 确认页面可正常访问  → 看到“Pause and resume a tool call”等小节
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    langchain-human-in-the-loop-over-mcp/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-human-in-the-loop-over/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:官方文档页面正文与代码示例可直接阅读,未见付费墙或登录拦截;页面的 Try LangSmith 入口不属于本文内容的收费限制。实践可能产生费用:文中要求 langgraph-api>=0.18.0 与支持 elicitation 的 MCP 客户端,可在本地自建;若改用 LangSmith 云托管部署可能产生费用,网页未说明价格。

需要什么基础?

需要熟悉 Python、LangGraph 的 StateGraph 与 interrupt 机制,并了解 MCP 协议的基本概念(工具调用、客户端能力)。软件、账号与硬件:Python 环境与 langgraph、langgraph-api 依赖;已部署或可运行 Agent Server,并有一个支持 elicitation 的 MCP 客户端(协议版本 2026-07-28)。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://docs.langchain.com/langsmith/server-mcp-elicitation。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。补充内容需要自备:LangSmith 账号(可选,若使用云托管部署 Agent Server)。

来源与使用须知

原始资源
LangChain
收录时间
本站首次收录 2026-10-28原站首次发布 2026-10-28
指南参考

版权与转载

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