Loop Engineering with LangChain Deep Agents

学完你能

• 说清 agent、验证、事件驱动、爬坡四类循环各解决什么问题，以及它们如何叠加成一个更可靠的系统
• 用 LangChain Deep Agents 搭建一个软件需求分析 agent 的核心执行循环，让它自行决策、调用工具直至任务完成
• 加入验证循环：用评估器按明确评分标准检查输出，并在不合格时把反馈送回重试
• 把 agent 接到 Slack 消息、Jira 工单等外部事件上，实现自动触发分析与验证
• 分析多次运行的 trace，找出反复出现的问题，用于改进 agent 的 harness
• 把四类循环组装到同一个需求评审 agent 上，形成可长期稳定工作的流水线

适合你吗

课程特点

内容侧重

侧重实践应用

练习与项目

练习即课程中的 4 个代码示例与 LoopEng AI Coding Lab：从需求分析 agent 的核心执行循环开始，依次加验证评分与反馈重试、Slack/Jira 事件触发、以及基于多轮 trace 的 harness 改进。

学习时长

11 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

费用待核验页面只给出课程大纲与报名入口，节选看不到视频或正文本身，也未明说课程学习内容是否免费；仅写明测验、项目与“accomplishment”需 Pro 订阅。

内容覆盖

• Introduction（视频，2 分钟）
• Overview of Loop Engineering（视频，12 分钟）
• Deep Agent Primer（视频 + 代码示例，6 分钟）
• Agent Loop（视频 + 代码示例，8 分钟）
• Verification Loop（视频 + 代码示例，6 分钟）
• Event-Driven Loop（视频，10 分钟）
• Learning loop（视频 + 代码示例，8 分钟）
• Conclusion（视频，1 分钟）
• Quiz（计分测验，10 分钟）
• [Optional] Glossary（阅读，1 分钟）
• LoopEng AI Coding Lab（计分编程作业，10 分钟）