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Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)
Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)是GitHub Skills(GitHub 官方)的免费实践教程(en)。前置条件:熟悉 GitHub 与 GitHub Copilot 基本使用,了解仓库、提交与 Markdown,习惯在集成终端里操作。
在 GitHub Codespaces 中用 GitHub Copilot CLI 的自定义 Agent(Orchestrator、Planner、Coder、Designer)协作完成一个可运行的 Project Pulse 仪表盘,并产出规划与交接文档。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客与教程 · 实践教程
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
需要 GitHub 账号并具备 Copilot 与 Codespaces 权限;缺少这些权限将无法获取和完成练习材料。
- 学习材料
- GitHub 账号,且需能访问 GitHub CopilotGitHub Codespaces 访问权限
- 练习与作业
- 需在 Codespace 的集成终端中使用 GitHub Copilot CLI
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
继续学习「Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)」。课程目录是 agent-orchestration-dream-team/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 1 节 · 官方顺序
常见问题
免费吗?
免费:README 完整给出学习目标与步骤,练习通过复制公开仓库模板在 Codespace 中完成,页面未设付费墙;站点页脚的 MIT License 为站点声明,练习本身费用未单独说明。实践费用待核验:网页只要求有 GitHub Copilot 与 Codespaces 访问权限,未说明这些服务是否由学习者付费(如订阅或 Actions 分钟)。
需要什么基础?
熟悉 GitHub 与 GitHub Copilot 基本使用,了解仓库、提交与 Markdown,习惯在集成终端里操作。原站未列出其他先修知识。软件、账号与硬件:GitHub 账号且具备 GitHub Copilot 访问权限;可使用 GitHub Codespaces;浏览器即可,需在终端操作。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://github.com/skills/agent-orchestration-build-your-ai-dream-team。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。学习材料需要自备:GitHub 账号,且需能访问 GitHub Copilot、GitHub Codespaces 访问权限;练习与作业需要自备:需在 Codespace 的集成终端中使用 GitHub Copilot CLI。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-24
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- MIT:代码可自由使用和修改,需保留版权声明。原站说明
- 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。