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GitHub Skills(GitHub 官方) · GitHub Skills

Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)

Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)是GitHub Skills(GitHub 官方)的免费实践教程(en)。前置条件:熟悉 GitHub 与 GitHub Copilot 基本使用,了解仓库、提交与 Markdown,习惯在集成终端里操作。

在 GitHub Codespaces 中用 GitHub Copilot CLI 的自定义 Agent(Orchestrator、Planner、Coder、Designer)协作完成一个可运行的 Project Pulse 仪表盘,并产出规划与交接文档。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
博客与教程 · 实践教程
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

需要 GitHub 账号并具备 Copilot 与 Codespaces 权限;缺少这些权限将无法获取和完成练习材料。

学习材料
GitHub 账号,且需能访问 GitHub CopilotGitHub Codespaces 访问权限
练习与作业
需在 Codespace 的集成终端中使用 GitHub Copilot CLI
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    本练习不超过一小时,按 README 的步骤依次完成:复制仓库、启动 Codespace、检查自定义 Agent、规划、分工构建、运行验证。

    GitHub 账号且具备 GitHub Copilot 访问权限;可使用 GitHub Codespaces;浏览器即可,需在终端操作。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    运行费用:实践费用待核验,网页只要求有 GitHub Copilot 与 Codespaces 访问权限,未说明这些服务是否由学习者付费(如订阅或 Actions 分钟)。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(GitHub Skills 练习)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://github.com/skills/agent-orchestration-build-your-ai-dream-team
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:练习以小型前端仪表盘为载体,网页未说明需要额外付费云服务或 API;运行环境为 GitHub Codespaces。
    课节(官方顺序):
    1. Agent Orchestration: Build Your AI Dream Team(练习主页):https://github.com/skills/agent-orchestration-build-your-ai-dream-team
    
    1. 环境
    - 浏览器与 GitHub 账号(含 Copilot 与 Codespaces 权限)
    - GitHub Codespaces 在线环境,含集成终端
    - GitHub Copilot CLI
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://github.com/skills/agent-orchestration-build-your-ai-dream-team
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    agent-orchestration-dream-team/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-agent-orchestration-build-your-ai/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 在复制后的仓库中打开 Actions 标签页  → 能看到准备课程的运行任务,状态为进行中或已完成
      - 在 Codespace 终端列出 .github/agents/ 目录内容  → 能看到 Orchestrator、Planner、Coder、Designer 对应的 Agent 文件
      - 检查 app/ 与 .vscode/ 目录  → 存在 index.html、styles.css、project-data.json 与 launch.json,且仪表盘能运行
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    agent-orchestration-dream-team/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-agent-orchestration-build-your-ai/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:README 完整给出学习目标与步骤,练习通过复制公开仓库模板在 Codespace 中完成,页面未设付费墙;站点页脚的 MIT License 为站点声明,练习本身费用未单独说明。实践费用待核验:网页只要求有 GitHub Copilot 与 Codespaces 访问权限,未说明这些服务是否由学习者付费(如订阅或 Actions 分钟)。

需要什么基础?

熟悉 GitHub 与 GitHub Copilot 基本使用,了解仓库、提交与 Markdown,习惯在集成终端里操作。原站未列出其他先修知识。软件、账号与硬件:GitHub 账号且具备 GitHub Copilot 访问权限;可使用 GitHub Codespaces;浏览器即可,需在终端操作。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://github.com/skills/agent-orchestration-build-your-ai-dream-team。本页“学前准备”列出环境与工具,“学习指南”给出开课提示词,可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。学习材料需要自备:GitHub 账号,且需能访问 GitHub Copilot、GitHub Codespaces 访问权限;练习与作业需要自备:需在 Codespace 的集成终端中使用 GitHub Copilot CLI。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-24
指南参考

版权与转载

  • MIT:代码可自由使用和修改,需保留版权声明。原站说明
  • 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。