Microsoft Learn

Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL

Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL是Microsoft Learn的短课程（en，费用待核验）。前置条件：需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念，以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。

掌握在 Azure Database for PostgreSQL 上用 pgvector 做向量存储与相似度检索，并把检索模式接入 RAG 流程，同时做性能优化。

打开官方课程

Learn

难度: 中阶
类型: 课程 · 短课程
语言: en
规模: 3 个课节
内容费用: 费用待核验
动手: 打开即可学习

使用限制

学习路径页面可在线浏览；网页未说明学习或动手练习所需的账号、订阅或软件环境。

练习与作业: 开课提示词尚未实际运行验证

学完你能

为 AI 应用设计 Azure Database for PostgreSQL 的表结构与高效 SQL 查询
用 Microsoft Entra 认证从 Python 应用安全连接并操作数据库
用 pgvector 扩展存储嵌入向量，并用不同距离度量执行相似度搜索
搭建向量检索模式，接入 RAG 流程用于语义搜索与推荐
调整 PostgreSQL 与 pgvector 配置参数、选择合适的向量索引
为高并发 AI 应用设计数据布局、扩展容量并配置连接池

适合你吗

适合

适合已有 Python 与 SQL 基础、准备在 Azure 上实现向量检索与 RAG 检索层的开发者。

暂不适合

不适合完全没有数据库和机器学习基础、或想系统学习 RAG 全流程理论的学习者。

需要先会

需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念，以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。

课程特点

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 在 PostgreSQL 中创建表并写入嵌入向量，用 pgvector 执行不同距离度量的相似度查询，再尝试调整索引与配置观察性能变化。
学习时长: 3 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 费用待核验节选只有学习路径介绍与模块目录，未提供正文或课节内容，网页也未写明费用。

内容覆盖

Build and query with Azure Database for PostgreSQL
Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL
Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL

常见问题

免费吗？

费用待核验：节选只有学习路径介绍与模块目录，未提供正文或课节内容，网页也未写明费用。实践可能产生费用：练习围绕 Azure Database for PostgreSQL 服务，实际动手可能产生 Azure 费用，网页未说明具体资费。

需要什么基础？

需要 Python 编程经验、关系数据库与 SQL 基础、Azure 与云计算基本概念，以及嵌入和相似度搜索等机器学习基本概念。软件、账号与硬件：网页只列出知识前置：Python 编程经验、Azure 服务与云计算基本概念、关系数据库与 SQL 基础、嵌入与相似度搜索等机器学习概念；未说明动手练习所需的账号、付费订阅或自备软件环境。

有中文吗？

本站记录的语言是en；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。

怎么开始？

从原始资源入口开始：https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-database-postgresql/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可，无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备：开课提示词尚未实际运行验证。

来源与使用须知

原始资源: Microsoft Learn
收录时间: 本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考: 课程主页

版权与转载

课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。